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赛车队改行做咨询？老牌F1方程式赛车劲旅迈凯伦将赛车变身大数据收集平台，通过数据的即时收集、分析和决策不仅称霸F1赛场多年，并且触类旁通地将这一技术应用到其它行业，成为了大数据分析和决策的先锋。如今拥有250名员工的咨询部门，已经成为迈凯伦集团的利润大户。
一提起迈凯伦（McLaren），人们往往会想到它在方程式赛车场上疾驰而过的矫健身影。作为这项极限运动的一只老牌劲旅，这支最初由新西兰人布鲁斯·迈凯伦（Bruce McLaren）在1963年创建的F1车队曾数次夺冠，全球顶尖赛车手、三次勇夺世界冠军的路易斯·汉密尔顿就曾是它麾下的健将。
虽然迈凯伦在赛车界名闻全球，并且盈利颇丰，但其实它非只是一个赛车公司。今天的迈凯伦员工5000余人，2015年收入近5亿英镑，业务涵盖赛车、超级跑车的设计与制造及大数据分析和决策咨询三大领域。近年来，它还开始进入精密制造领域，如向太阳能和风能产业提供高端动力装置。其中，发展最为迅速也盈利最高的业务，则是在2004年才设立的迈凯伦应用技术公司（McLaren Applied Technologies），也即大数据分析和决策业务（data analytics）。从这个意义上来说，迈凯伦已经彻底转型为一个以高科技为基础的高端商业资讯公司，而赖以成名的方程式赛车生意却已逐渐淡化成附属业务。
起步寒酸，曾遭冷落
虽然迈凯伦的大数据分析及决策部门现在是整个集团中最为耀眼的新星，但它的诞生和崛起并非来源于高瞻远瞩的战略分析，而是出自机缘巧合。
早在1997年，迈凯伦为了降低训练成本并提高赛车团队的表现，组建了一个三人小团队开始研发并制造一个赛车驾驶模拟器（simulator）。当时，竞赛模拟器是一个非常前卫的概念，没有任何一个赛车队拥有这种包含了高科技的训练工具。就是在迈凯伦内部，大多数人对这种模拟器也兴趣寥寥。因为当时技术还不成熟，赛车手往往抱怨模拟器的影像模糊失真，没有实用价值。甚至连公司高层也有人明确表态，这是毫无用处的工具。所以，很长时间以来，公司层面对这个项目几乎没有给予任何的重视和支持。但这个小团队并没有气馁，只是在沉默中日复一日地不断提高软件和硬件的质量。
契机发生在2007年，方程式赛车的管理机构FIA开始限制赛车队在赛道上调试并练习的时间。一时间，驾驶模拟器变得极其重要，而且成为了每个赛车队的必需。在这个领域，未雨绸缪的迈凯伦显然已经遥遥领先。
其实，先进的模拟器就是一个大数据的收集和分析工具。它的背后是一套完善的支持软件和复杂的算法，通过将赛车手的驾驶数据、车零部件的表现数据、跑道与天气等环境数据，甚至竞争对手的各类数据进行收集筛选整合及分析，从而对赛车手的驾驶方法及零件使用及替换进行优化。模拟器的存在可以极大地提高赛车手的竞赛表现。另外，模拟器远非只是一个驾驶训练工具，它还是赛车零部件的虚拟测试平台。只要输入新零件的设计参数，就可以精确测算出它们对整个赛车表现的影响。因此，各个零件在虚拟检测达到要求之后才会被生产出来。以前传统方法设计和生产出来的零件，只有10%的适用率，但这种新方法可将这个比例提升到90%。
当模拟器终于成为迈凯伦的不可或缺的制胜法宝时，它背后的三人小团队并没有沉浸在终被认可的喜悦中，他们不仅继续提高模拟器的质量，还开始思考：如果迈凯伦在将来某一天不再参与赛车比赛也不再生产超级跑车了，它应该做什么。他们从自身的独特优势出发，即通过各类遥控传感器收集即时数据，对这些数据进行即时分析，并对将来最可能发生的情况进行预测。随即，他们意识到，这种大数据的即时收集、分析并即时决策的能力是很多企业都需要的。虽然数据收集和分析是企业日常活动之一，但它们一般收集的都是过去的数据，并根据过去的情况对将来做出预测并决策。这种决策的缺陷显而易见。而迈凯伦的独到之处是利用有效的科技手段，收集即时数据，进行即时分析和预测，并据此进行即时决策。毫无疑问，这样的决策方法和现实状况更为贴近，也更为优化。
迈凯伦数据分析和决策的核心是遥感数据收集（telemetry）和预测性算法（predictive algorithms）。基于这个想法，其于2004年成立了以数据分析和咨询为主要业务的应用技术公司旨在将迈凯伦的高绩效文化和数据分析决策方法运用到其他公司的管理运营中。最初5年，这家分公司几乎颗粒无收。直到2009年，它也只是最初的三人规模。直到英国体育局邀请他们帮助英国奥运队提高竞赛水平，他们的业务才正式起步。当时因为自身人员太少，不得不从赛车团队借调工程师来帮忙设计奥运队的竞赛工具和安置数据即时收集装置。其后，此项业务迅速发展，今天不仅拥有250名员工的团队，更是迈凯伦集团利润最高的部门。
掌握先机，扬名赛场
因为迈凯伦很早就开始进行模拟驾驶器的研制，当FIA在2007年为了降低成本、禁止当季测试时，有驾驶模拟器的团队突然具备了独特优势。迈凯伦那时已经利用模拟器进行数据分析，决策优化，选手训练和零件的设计和虚拟测试。例如，在一个赛季里，为了维持赛车的高性能，车队可能会对一辆赛车高达70%的零件进行替换。迈凯伦利用模拟器进行零件测试的能力就显得至关重要，这让它在政策改变时即刻具备了先机，也是它能够在赛场上一直保持良好成绩的关键原因。
迈凯伦有两个整车大小的模拟驾驶器。赛车团队和车手每年要在模拟器中至少工作180天，比他们在真实赛车中花费的时间还多7倍。每次模拟驾驶都会产生大量针对驾驶过程和赛车运作等方方面面的大量数据。然后，迈凯伦团队就对这些数据进行即时分析和即时决策，随时按照当时情况对赛手的驾驶技能和赛车养护策略做出最优调整。
一般而言，在比赛的前几周，迈凯伦团队会利用其嵌入在模拟器中全面而精准的计算机运算模型进行战略战术准备。赛道的所有信息和其他赛车的表现情况会被全部输入系统后，运算模型就可以模拟所有可能发生的比赛情况并预测其结果。最重要的是，它可以针对各种可能发生的情况提出最佳的解决方案。每次比赛前，团队都要利用这个系统进行上千万次的模拟运算，涵盖所有细节，并对所有可能的状况做出准备。这就是迈凯伦强大有效的决策系统。 赛事开始后，团队根据赛车收集到的即时数据继续进行模拟计算，各个应对计划会随着赛场数据的即时输入不断发展演化。赛车的各种传感器就像一个巨大的数据吸收器，不断将赛道及其他信息收集并即时反馈到运算中心，然后即时进行运算，预测将来可能的状况。对迈凯伦团队而言，赛车成为一个收集大数据的智能工具。赛车收集到数据的价值远远超过产品本身。从这个意义上来说，迈凯伦将其硬件产品变成为大数据收集平台，即所谓元产品（meta-product）。同时，通过它收集的数据对产品的表现情况进行优化，而使其达到最高峰值。
例如，在2008年摩纳哥大奖赛上，汉密尔顿在恶劣的暴雨天气环境中不慎撞到了护墙，损坏了轮胎，被迫停车。事故发生的那一刻，迈凯伦现场支持团队的13位成员都已经清楚地知道应该实施何套计划及每个人的具体职责。因为这种情况早已被他们的决策系统所模拟呈现，并且给出了最佳解决方案。意外发生后，团队立马上通过耳机给汉密尔顿下达清晰的指示，并给他的赛车换上特定型号的轮胎并添加一定数量的汽油，整个过程只用了9秒。轮胎的型号和气压及汽油量的选择都是根据当时赛场情况和其他赛手的可能加油时间而动态决定的。在当时的情况下，只有一种维修组合才能将汉密尔顿下段比赛的胜算最大化。重返赛场后，汉密尔顿居然在极其不利的情况下竟然最终赢得了这场比赛，同时再接再厉，获得了当季的冠军。这背后都是迈凯伦极其先进的数据分析及决策系统在发挥作用。因为这套先进的大数据分析、情景模拟和决策系统，迈凯伦成为F1方程式赛车史上最成功的车队。
四处扩张，数据称王
迈凯伦大数据咨询业务的最初客户是英国体育局的奥运参赛队。他们利用优化赛车竞赛的同样理念和方法，利用遥控传感器收集运动员的即时训练及竞赛数据，即时分析并即时反馈给运动员进行即时调整，极大地提高了训练和竞赛的表现。而过去传统的分析方法，不仅依赖的是过时的数据，且至少需要3周时间才能完成对竞赛数据的分析。例如在自行车项目上，迈凯伦团队通过内置于自行车上的传感器收集人机互动和赛道互动的各类数据，建立了一个运算模型来模拟比赛中可能发生的所有情况，并优化运动员的竞赛方法。在迈凯伦的帮助下，英国奥运队在两届奥运会上共获得17枚金牌和32块奖牌。这个合作项目的成功让迈凯伦咨询部门信心大增，开始向能源，医疗、制药、民航、金融等行业扩张。
其后，迈凯伦在全球知名制药企业葛兰素史克的要求下，帮助它优化其全欧最大牙膏生产厂的生产流程。迈凯伦发现，牙膏生产线停机换牙膏类型的过程和赛车中断比赛换轮胎的过程很类似，就采用同样的方法根据收集到的数据建立了一个生产线运作的运算模型，进行各种模拟计算，从而优化整个生产过程。其结果是生产线停机时间从以前的39分钟降为15分钟，相当于每年多生产出2000万管牙膏。迈凯伦还采用同样的方法帮助葛兰素史克对中风病人进行监测和病情预测，并优化其新药的临床测试环节及新药研发过程，极大地节省了时间和费用。
不仅如此，迈凯伦还利用自己的即时数据分析及决策方法提高石油勘探公司的工作效率和准确度。尤其在费用高昂的深海勘探时，迈凯伦通过在钻头上放置传感器收集的大量数据，设计出精准的算法，可以按照复杂地形地貌即时优化钻孔的速度和压力，从而减少事故的发生并加快勘探的速度。在它们的协助下，世界上最繁忙的伦敦希斯罗机场调整了航班管理系统，将飞机准点率提高了20%之多。
迈凯伦的数据分析系统不但可以优化运营过程，而且还可以优化产品设计。这种方法代表了产品创新的崭新趋势。比如，它们在2010年和加州一家生产专业赛事自行车的公司合作，利用设计方程式赛车驾驶模拟器的方法，打造出可以和运动员达到最佳互动的超轻型自行车。他们首先用了3年时间设计了一个自行车模拟器，然后用它收集大量数据进行分析，并建立一个准确表达骑手和自行车所有互动方式的算法模型。然后进行各种模拟测试，并根据最佳竞赛结果制定出自行车的设计参数。这种产品设计方法完全颠覆了传统的产品设计方法和理念，让它从一个含糊主观的过程变成了一个极其精准的数据驱动过程。迈凯伦设计的这款自行车Venge帮助英国运动员马克·卡文迪什成为自1965年以来第一个获得UCI公路自行车世界大赛冠军的英国人。
今天的迈凯伦除了赛车部门和大数据分析决策咨询部门，还有专门生产最高端超级跑车的部门。这个部门每年的产量不到2000台，每台平均价格20万英镑，直接和阿斯顿·马丁、法拉利和兰博基尼竞争。它还生产超过100英镑/台的超级跑车。虽然它源于赛车，并继续投身于赛车和跑车行业，但它正在成为大数据分析和决策领域的先锋。可以预见，在不远的将来，迈凯伦一定会在这个领域取得更为辉煌的成功，并彻底改善甚至颠覆现有的商业决策方法和过程。
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一提起迈凯伦（McLaren），人们往往会想到它在方程式赛车场上疾驰而过的矫健身影。作为这项极限运动的一只老牌劲旅，这支最初由新西兰人布鲁斯·迈凯伦（Bruce McLaren）在1963年创建的F1车队曾数次夺冠，全球顶尖赛车手、三次勇夺世界冠军的路易斯·汉密尔顿就曾是它麾下的健将。
虽然迈凯伦在赛车界名闻全球，并且盈利颇丰，但其实它非只是一个赛车公司。今天的迈凯伦员工5000余人，2015年收入近5亿英镑，业务涵盖赛车、超级跑车的设计与制造及大数据分析和决策咨询三大领域。近年来，它还开始进入精密制造领域，如向太阳能和风能产业提供高端动力装置。其中，发展最为迅速也盈利最高的业务，则是在2004年才设立的迈凯伦应用技术公司（McLaren Applied Technologies），也即大数据分析和决策业务（data analytics）。从这个意义上来说，迈凯伦已经彻底转型为一个以高科技为基础的高端商业资讯公司，而赖以成名的方程式赛车生意却已逐渐淡化成附属业务。
起步寒酸，曾遭冷落
虽然迈凯伦的大数据分析及决策部门现在是整个集团中最为耀眼的新星，但它的诞生和崛起并非来源于高瞻远瞩的战略分析，而是出自机缘巧合。
早在1997年，迈凯伦为了降低训练成本并提高赛车团队的表现，组建了一个三人小团队开始研发并制造一个赛车驾驶模拟器（simulator）。当时，竞赛模拟器是一个非常前卫的概念，没有任何一个赛车队拥有这种包含了高科技的训练工具。就是在迈凯伦内部，大多数人对这种模拟器也兴趣寥寥。因为当时技术还不成熟，赛车手往往抱怨模拟器的影像模糊失真，没有实用价值。甚至连公司高层也有人明确表态，这是毫无用处的工具。所以，很长时间以来，公司层面对这个项目几乎没有给予任何的重视和支持。但这个小团队并没有气馁，只是在沉默中日复一日地不断提高软件和硬件的质量。
契机发生在2007年，方程式赛车的管理机构FIA开始限制赛车队在赛道上调试并练习的时间。一时间，驾驶模拟器变得极其重要，而且成为了每个赛车队的必需。在这个领域，未雨绸缪的迈凯伦显然已经遥遥领先。
其实，先进的模拟器就是一个大数据的收集和分析工具。它的背后是一套完善的支持软件和复杂的算法，通过将赛车手的驾驶数据、车零部件的表现数据、跑道与天气等环境数据，甚至竞争对手的各类数据进行收集筛选整合及分析，从而对赛车手的驾驶方法及零件使用及替换进行优化。模拟器的存在可以极大地提高赛车手的竞赛表现。另外，模拟器远非只是一个驾驶训练工具，它还是赛车零部件的虚拟测试平台。只要输入新零件的设计参数，就可以精确测算出它们对整个赛车表现的影响。因此，各个零件在虚拟检测达到要求之后才会被生产出来。以前传统方法设计和生产出来的零件，只有10%的适用率，但这种新方法可将这个比例提升到90%。
当模拟器终于成为迈凯伦的不可或缺的制胜法宝时，它背后的三人小团队并没有沉浸在终被认可的喜悦中，他们不仅继续提高模拟器的质量，还开始思考：如果迈凯伦在将来某一天不再参与赛车比赛也不再生产超级跑车了，它应该做什么。他们从自身的独特优势出发，即通过各类遥控传感器收集即时数据，对这些数据进行即时分析，并对将来最可能发生的情况进行预测。随即，他们意识到，这种大数据的即时收集、分析并即时决策的能力是很多企业都需要的。虽然数据收集和分析是企业日常活动之一，但它们一般收集的都是过去的数据，并根据过去的情况对将来做出预测并决策。这种决策的缺陷显而易见。而迈凯伦的独到之处是利用有效的科技手段，收集即时数据，进行即时分析和预测，并据此进行即时决策。毫无疑问，这样的决策方法和现实状况更为贴近，也更为优化。
迈凯伦数据分析和决策的核心是遥感数据收集（telemetry）和预测性算法（predictive algorithms）。基于这个想法，其于2004年成立了以数据分析和咨询为主要业务的应用技术公司旨在将迈凯伦的高绩效文化和数据分析决策方法运用到其他公司的管理运营中。最初5年，这家分公司几乎颗粒无收。直到2009年，它也只是最初的三人规模。直到英国体育局邀请他们帮助英国奥运队提高竞赛水平，他们的业务才正式起步。当时因为自身人员太少，不得不从赛车团队借调工程师来帮忙设计奥运队的竞赛工具和安置数据即时收集装置。其后，此项业务迅速发展，今天不仅拥有250名员工的团队，更是迈凯伦集团利润最高的部门。
掌握先机，扬名赛场
因为迈凯伦很早就开始进行模拟驾驶器的研制，当FIA在2007年为了降低成本、禁止当季测试时，有驾驶模拟器的团队突然具备了独特优势。迈凯伦那时已经利用模拟器进行数据分析，决策优化，选手训练和零件的设计和虚拟测试。例如，在一个赛季里，为了维持赛车的高性能，车队可能会对一辆赛车高达70%的零件进行替换。迈凯伦利用模拟器进行零件测试的能力就显得至关重要，这让它在政策改变时即刻具备了先机，也是它能够在赛场上一直保持良好成绩的关键原因。
迈凯伦有两个整车大小的模拟驾驶器。赛车团队和车手每年要在模拟器中至少工作180天，比他们在真实赛车中花费的时间还多7倍。每次模拟驾驶都会产生大量针对驾驶过程和赛车运作等方方面面的大量数据。然后，迈凯伦团队就对这些数据进行即时分析和即时决策，随时按照当时情况对赛手的驾驶技能和赛车养护策略做出最优调整。
一般而言，在比赛的前几周，迈凯伦团队会利用其嵌入在模拟器中全面而精准的计算机运算模型进行战略战术准备。赛道的所有信息和其他赛车的表现情况会被全部输入系统后，运算模型就可以模拟所有可能发生的比赛情况并预测其结果。最重要的是，它可以针对各种可能发生的情况提出最佳的解决方案。每次比赛前，团队都要利用这个系统进行上千万次的模拟运算，涵盖所有细节，并对所有可能的状况做出准备。这就是迈凯伦强大有效的决策系统。 赛事开始后，团队根据赛车收集到的即时数据继续进行模拟计算，各个应对计划会随着赛场数据的即时输入不断发展演化。赛车的各种传感器就像一个巨大的数据吸收器，不断将赛道及其他信息收集并即时反馈到运算中心，然后即时进行运算，预测将来可能的状况。对迈凯伦团队而言，赛车成为一个收集大数据的智能工具。赛车收集到数据的价值远远超过产品本身。从这个意义上来说，迈凯伦将其硬件产品变成为大数据收集平台，即所谓元产品（meta-product）。同时，通过它收集的数据对产品的表现情况进行优化，而使其达到最高峰值。
例如，在2008年摩纳哥大奖赛上，汉密尔顿在恶劣的暴雨天气环境中不慎撞到了护墙，损坏了轮胎，被迫停车。事故发生的那一刻，迈凯伦现场支持团队的13位成员都已经清楚地知道应该实施何套计划及每个人的具体职责。因为这种情况早已被他们的决策系统所模拟呈现，并且给出了最佳解决方案。意外发生后，团队立马上通过耳机给汉密尔顿下达清晰的指示，并给他的赛车换上特定型号的轮胎并添加一定数量的汽油，整个过程只用了9秒。轮胎的型号和气压及汽油量的选择都是根据当时赛场情况和其他赛手的可能加油时间而动态决定的。在当时的情况下，只有一种维修组合才能将汉密尔顿下段比赛的胜算最大化。重返赛场后，汉密尔顿居然在极其不利的情况下竟然最终赢得了这场比赛，同时再接再厉，获得了当季的冠军。这背后都是迈凯伦极其先进的数据分析及决策系统在发挥作用。因为这套先进的大数据分析、情景模拟和决策系统，迈凯伦成为F1方程式赛车史上最成功的车队。
四处扩张，数据称王
迈凯伦大数据咨询业务的最初客户是英国体育局的奥运参赛队。他们利用优化赛车竞赛的同样理念和方法，利用遥控传感器收集运动员的即时训练及竞赛数据，即时分析并即时反馈给运动员进行即时调整，极大地提高了训练和竞赛的表现。而过去传统的分析方法，不仅依赖的是过时的数据，且至少需要3周时间才能完成对竞赛数据的分析。例如在自行车项目上，迈凯伦团队通过内置于自行车上的传感器收集人机互动和赛道互动的各类数据，建立了一个运算模型来模拟比赛中可能发生的所有情况，并优化运动员的竞赛方法。在迈凯伦的帮助下，英国奥运队在两届奥运会上共获得17枚金牌和32块奖牌。这个合作项目的成功让迈凯伦咨询部门信心大增，开始向能源，医疗、制药、民航、金融等行业扩张。
其后，迈凯伦在全球知名制药企业葛兰素史克的要求下，帮助它优化其全欧最大牙膏生产厂的生产流程。迈凯伦发现，牙膏生产线停机换牙膏类型的过程和赛车中断比赛换轮胎的过程很类似，就采用同样的方法根据收集到的数据建立了一个生产线运作的运算模型，进行各种模拟计算，从而优化整个生产过程。其结果是生产线停机时间从以前的39分钟降为15分钟，相当于每年多生产出2000万管牙膏。迈凯伦还采用同样的方法帮助葛兰素史克对中风病人进行监测和病情预测，并优化其新药的临床测试环节及新药研发过程，极大地节省了时间和费用。
不仅如此，迈凯伦还利用自己的即时数据分析及决策方法提高石油勘探公司的工作效率和准确度。尤其在费用高昂的深海勘探时，迈凯伦通过在钻头上放置传感器收集的大量数据，设计出精准的算法，可以按照复杂地形地貌即时优化钻孔的速度和压力，从而减少事故的发生并加快勘探的速度。在它们的协助下，世界上最繁忙的伦敦希斯罗机场调整了航班管理系统，将飞机准点率提高了20%之多。
迈凯伦的数据分析系统不但可以优化运营过程，而且还可以优化产品设计。这种方法代表了产品创新的崭新趋势。比如，它们在2010年和加州一家生产专业赛事自行车的公司合作，利用设计方程式赛车驾驶模拟器的方法，打造出可以和运动员达到最佳互动的超轻型自行车。他们首先用了3年时间设计了一个自行车模拟器，然后用它收集大量数据进行分析，并建立一个准确表达骑手和自行车所有互动方式的算法模型。然后进行各种模拟测试，并根据最佳竞赛结果制定出自行车的设计参数。这种产品设计方法完全颠覆了传统的产品设计方法和理念，让它从一个含糊主观的过程变成了一个极其精准的数据驱动过程。迈凯伦设计的这款自行车Venge帮助英国运动员马克·卡文迪什成为自1965年以来第一个获得UCI公路自行车世界大赛冠军的英国人。
今天的迈凯伦除了赛车部门和大数据分析决策咨询部门，还有专门生产最高端超级跑车的部门。这个部门每年的产量不到2000台，每台平均价格20万英镑，直接和阿斯顿·马丁、法拉利和兰博基尼竞争。它还生产超过100英镑/台的超级跑车。虽然它源于赛车，并继续投身于赛车和跑车行业，但它正在成为大数据分析和决策领域的先锋。可以预见，在不远的将来，迈凯伦一定会在这个领域取得更为辉煌的成功，并彻底改善甚至颠覆现有的商业决策方法和过程。
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