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纹理分割已经取得了很大的进展 ,但仍然缺乏一个轻便的解决方案 建立了一个无监督纹理分割框架 ,其核心是将Gabor滤波器所提取的特征视为统计量 ,用独立分量分析 (ICA)整合特征 ,并用独立分量作为新的纹理特征 ,避开了Gabor滤波器参数选择的难题 实验结果表明 ,ICA比主分量分析更利于纹理特征重整 采用该方法对大多数自然纹理能够得到满意的分割结果