基于Zigbee的门禁管理与网络请销假系统研究

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当前门禁管理与网络请销假系统通常为有线组网模式,存在接入点不灵活且需要布线的问题,设计了一种基于ZigBee技术的无线通信门禁管理与网络请销假系统,并给出了系统整体框架和硬件、软件方案,重点对硬件中的进出门人脸识别模块进行了设计。通过分析PCA算法在人脸识别中的应用,提出透视变换改进的PCA算法,丰富了系统人脸识别模块的样本。最后通过仿真实验和系统测试,验证了本研究算法的有效性和系统的可行性。结果表明,本研究基于改进PCA算法的人脸识别率较高,达到92%,相较于标准PCA算法,识别率提高了11%,且不影响识别的耗时;整个系统可正常稳定运行,满足设计需求,可用于实际门禁管理和网络请销假。
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