航空发动机神经网络内模控制

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基于神经网络内模控制理论研究了神经网络内模控制方法在航空发动机控制系统中的应用,建立了基于Elman网络的航空发动机多变量内模控制系统.采用Elman网络建立发动机内模型和内模控制器,详细介绍了建模、控制的算法及其实现过程.取部分飞行条件下的数据作为学习样本,采用动态BP算法对神经网络权值进行调整,并在飞行包线内其它工作点对整个控制系统进行了仿真.结果表明,使用神经网络建立的航空发动机内模控制系统具有良好的控制品质和较强的自适应能力.
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