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摘 要：订单农业在促进小农户与大市场衔接、降低小农户市场风险、节约交易成本、调整农业产业结构、促进农户增收、保障农产品质量安全方面发挥着积极的作用。通过对庆安县286位稻农的调查数据，运用二元Logistic回归模型，从稻农的个人特征、生产经营特征、主观因素、外部环境分析了影响农户参与订单农业的主要影响因素。研究结果表明，种植水稻规模、是否加入合作社、企业回款速度、提供技术和生产资料、订单水稻产量、订单水稻补贴满意度、周围稻农的影响这7项为显著因素。从政府和企业角度，提出促进土地流转、加强订单农业宣传、加强农业科技创新、提高回款速度、保证订单水稻产量等针对性建议。
关键词：庆安县;订单农业;影响因素;Logistic模型
中图分类号：F323 文献标志码：A DOI 编码：10.3969/j.issn.1006-6500.2021.04.012
Abstract： Order agriculture plays an active role in promoting the connection between small farmers and large markets， reducing the market risk of small farmers， saving transaction costs， adjusting the structure of agricultural industry， promoting farmers' income， and ensuring the quality and safety of agricultural products. Based on the survey data of 286 rice farmers in Qing'an County and the dual Logistic regression model， the main influencing factors affecting farmers' participation in order agriculture were analyzed from the personal characteristics， production and management characteristics， subjective factors and external environment of rice farmers. The results showed that the scale of rice planting， whether to join the cooperative， the speed of enterprise payment， the provision of technology and means of production， the output of rice orders， the satisfaction of rice subsidies and the influence of surrounding rice farmers were the significant factors.From the perspective of the government and enterprises， some suggestions were put forward， such as promoting land circulation， strengthening the propaganda of order agriculture， strengthening the innovation of agricultural science and technology， improving the speed of payment collection， and ensuring the yield of order rice.
Key words：Qing'an County; order agriculture;influencing factors; Logistic model
2017年开始，庆安县开始通过合作社质量提升、农业生产社会化服务等项目鼓励和支持订单农业发展，同时扶持龙头企业发展，支持建立利益联结机制，对参与订单农业的农户通过补贴形式来扩大订单农户的面积。庆安县是中国绿色食品之乡、大米之乡，是首批国家级生态示范区建设试点区。庆安县水稻产区分布了14个乡镇，是黑龙江省4个百万亩水稻种植县之一。
1 数据来源和样本描述性分析
1.1 数据来源
调研选取庆安縣下属的14个乡镇，有久胜镇、庆安镇、致富乡、发展乡、平安镇、欢胜乡、同乐乡、民乐乡、勤劳镇、巨宝山乡、新胜乡、大罗镇、建民乡、丰收乡。通过实地调研进行访谈了解，本次调研一共发出问卷 300份，收回问卷 286份，无效问卷14份。1.2 样本描述性分析
1.2.1 农户个人特征 性别。男性农户155人，占总样本数据的54.2%。女性农户131人，占总样本数据的45.8%。男性从事农业活动的比较多。
年龄。在40岁以下的农户人数有43人，占总样本数据的15%。年龄在40～50岁的农户的人数有153人，占总样本数据的53.5%。年龄在51～60岁的农户有85人，占总样本数据的29.7%。60岁以上的农户只有5人，占总样本数据的1.7%。通过调研发现，越来越少的年轻人选择从事农业劳动，农业劳动力主要集中在40～50岁和51～60岁。60岁以上的农户更少，因为从事农业劳动需要体力。 文化程度。文盲14人，占总样本数据的4.9%。小学学历202人，占总样本数据的70.6%。初中学历的农户有54人，占总样本的18.9%。高中学历及以上的农户有16人，占总样本数据的5.6%。农户普遍文化程度较低是农村普遍现象。
1.2.2 农户生产经营 水稻种植年限。水稻种植年限在10 年有59人，占总样本数据的20.6%。种植年限在10～20 年的农户有80人，占总样本的28.0%。水稻种植年限20 年以上的农户有147人，占总样本的51.4%。大多数水稻种植年限都在20 年以上。
水稻种植人数。参与从事农业劳动1～2人的农户家庭有94户，占总样本量的32.9%。参与从事农业劳动3～4人有104户，占总样本量的36.4%。参与农业4人以上的农户有88户，占总样本量的30.8%。随着农业机械化的不断提高，从事农业劳动化的农户人数也在不断减少。
水稻种植规模。种植面积在3.3 hm2以内的农户有50人，占总样本数据的17.5%。种植规模在3.3～7 hm2的农户125人，占总样本数据的43.7%。种植规模在7 hm2以上的农户有111人，占总样本数据的38.8%。大多数农户水稻种植规模都在7 hm2左右。
非农收入。非农收入在25%以下的农户有122人，占总样本数量的42.7%。非农收入在25%～49%的农户有54人，占总样本数据的18.9%。非农收入在50%～75%的农户有66人，占总样本数据的23.1%。非农收入在75%以上的农户44人，占总样本数据的15.4%。从数据中可以看出，大多数农户主要的收入来源还是农业收入。
是否加入合作社。参加合作社的农户有79人，占比27.6%。未参加合作社的农户有207人，占比72.3%。大多数农户还是没有参加合作社，调研发现很多农户表示愿意参加合作社但是没有渠道参加合作社。
1.2.3 农户主观因素对订单水稻的预期价格 随行就市的农户有103人，占比36.0%。对单水稻的预期价格高25%的农户有123人，占比43.0%。对订单水稻预期价格高25%～100%的农户有31人，占比10.8%。对订单水稻预期价格高100%以上的农户有29人，占比10.1%。
农产品追溯增加成本。担心参与订单农业农产品追溯增加成本的农户有127人，占44.4%。不担心参与订单农业农产品追溯增加成本的农户有159人，占总样本数据的55.6%。
1.2.4 外部环境影响 企业回款速度。一般在意企业回款速度的农户有11人，占总样本数据的3.8%。很在意企业回款速度的农户有49人，占总样本数据的17.1%。非常在意企业回款速度的有226人，占总样本数据的79.1%。农业生产是农户的主要来源，所以农户十分在意企业的回款速度。
是否在意企业垫付生产资料。一般在意企业垫付生产资料的农户有17人，其中参与订单农业的农户有9人，占比52.9%;未参与订单农业的有8人，占比47.1%。很在意订单农业企业垫付生产资料的有52人，其中参与订单农业的农户有32人，占比61.5%;未参与订單农业的有20人，占比38.5%。非常在意企业垫付生产资料的农户有217人，其中参与订单农业的农户121人，占比55.8%;未参与订单农业的农户有96人，占比44.2%。大多数农户希望订单农业企业能够垫付和提供生产资料，同时也能够避免农户盲目从事农业生产。
订单水稻违约金。认为订单农业有违约金影响的农户有173人，占总样本数据的60.5%。认为没有违约金影响的农户有113人，占总样本数的39.5%。可以看出，订单农业收取违约金对于农户的影响还是很大的。据种植普通水稻的农户反映，有粮、有市、但无好价钱是主要原因。
生产资料和技术支持。166个农户认为参加订单农业应该有生产资料和技术支持，占总样本数据的42.0%。有120个农户认为参与订单农业没有生产资料和技术支持并不影响参与订单农业。超过半数的农户认为参与订单农业应该给予生产资料和技术支持。
对订单水稻补贴的满意度。对订单水稻补贴不满意的农户有70人，占比24.4%。对订单水稻补贴一般满意的农户有87人，占比30.4%。对订单水稻补贴非常满意的农户有129人，占比45.1%。可以看出，大对数农户对订单农业的补贴一般满意。
周围稻农的影响。认为周围稻农参加订单农业没有影响的农户有18人，占总样本数据的6.3%。影响一般的有49人，占总样本数据的17.1%。影响很大的农户有219人，占总样本数据的76.6%。从调研数据中可以看出，农户之间的相互交流很密切，社会网络在农户影响很大。
2 稻农参与订单农业影响因素计量研究
2.1 模型选择
本研究借助SSPS 25.0软件建立二元 Logistic回归模型，对农户参与订单农业行为的影响因素进行探究，并对其不同影响程度进行阐述和解释。具体模型如下：
式中，P为概率或定性变量或具二分性的变量;α常数项，表示自变量是0时比数（Y=1与Y=0的概率之比）的自然对数; χ为影响农户参与订单农业为的因素;β为Logistic回归的偏回归系数，表示变量χ对γ或Logistic（P）的影响大小。
2.2 变量设计
本研究以稻农是否参与订单农业作为因变量，将影响稻农参与订单农业的自变量分为3组：农户个人特征和生产经营特征、农户的主观看法、外部环境影响，共确定了17个变量。
因变量选取依据：本研究的核心解释变量为农户是否参与订单农业。候晶和侯博[1]基于计划行为学视角研究农户参与订单农业行为将因变量设置为参与和未参与。胡凯丽等[2]研究农户参与订单农业行为将因变量设置为两项，参与或者不参与。
第一组变量。杨浩雄等[3]认为农户参与订单农业因素包括：农户的性别、产量、规模、劳动力人数。卢昆和马九杰[4]认为农产品类型、专业化、农产品目标市场是影农户参与订单农业的主要因素。毛飞和霍学喜[5]调查果农参与订单农业发现，借贷情况、兼业情况是影响农户参与订单农业的关键影响因素。陆迁[6]在农超对接发展背景下分析了农户参与订单农业影响因素，结果显示，农户的种族、性别、年龄、受教育程度、家庭劳动力数量、耕地面积、农产品的价格波动情况是农户参与订单农业的显著因素。王瑜等[7]认为农户年龄、养殖时间、料肉比是显著因素。李彬等[8]研究农户参与订单农业发现，种植面积、生产专业化是参与订单的主要因素。 第二组变量。周衍平等[9]分析了农户参与订单农业企业的影响因素，结果显示，农户对订单的认知水平有影响。陆迁等[10]研究陕西奶牛养殖户发现，收购商违约对农户参与订单农业有显著负向影响。
第三组变量。董翀等[11]分析了影响农户参与订单农业的因素，发现农户的外部环境是关键因素。徐健和汪旭辉[12]分别探讨了农户参与订单农业的主要因素有受到周围农户的影响，以及参与订单农业可能够降低农产品生产风险为参与订单农业的主要的因素。生东秀[13]分析种植户研究发现，市场距离、资金和技术支持对农户参与订单农业有正向影响。杨春等[14]认为农户参与订单农业外部环境、风险规避有显著作用。
2.3 变量选择及赋值
本研究的变量选取及赋值情况如表1所示。
2.4 模型结果分析
将变量赋值后的数据输入SPSS 25.0中，对农户参与订单农业行为进行了二元Logistic回归分析，得到结果，最终通过检验的变量如表2所示，B对应的是模型自变量的参数值，其中常数为-2.673。
种植水稻规模（X6）对农户参与订单农业行为在1%水平正向影响，Sig=0.000，小于0.05，回归系数为1.755，表明种植水稻规模越大的农户，其参与订单农业的可能性越大。种植规模大的农户更容易被企业发现，并且会提供各种服务，耕地面积大的农户加入合作社的偏多。
是否参加过合作社（X8），Sig=0.043，小于0.05，回归系数为 0.753，表明农户参加合作社对农户参与订单农业有显著性正向影响。单个农户无法掌控市场全面信息，只能依靠经验和观察作出决策，其生产具有一定的滞后性，农户参与合作社可以直接影响到农户对农业新信息的接收，所以参加合作社对农户参与订单农业有正向影响。
企业的回款速度（X11），Sig=0.025，小于0.05，回归系数为0.857。企业的回款速度对农户参与订单农业有显著正向影响，表明越在意企业回款速度的农户参与订单农业的概率越大。
提供技术和生产资料（X14）对农户参与订单农业有显著正向影响，Sig=0.012，小于0.05，回归系数为0.807。农户本身参与订单农业可能就是为了获取更好的生产资料和技术，订单企业往往具备技术创新的能力。
是否担心订单水稻产量（X15），在模型中有负显著影响，Sig=0.029，小于0.05，回归系数为-0.775。越担心订单水稻产量的农户越不愿意参与订单农业，说明如果订单水稻产量不稳定，会降低农户参与订单农业。虽然订单水稻价格高于非订单水稻品种，但如果无法保证订单水稻产量，很难促进农户增收，还可能不如种植普通水稻。
从回归结果看，农户对订单水稻良种补贴满意度（X16），在1%水平显著，Sig=0.000，小于0.05，回归系数为0.837。这个结果表明，在其他條件不变的情况下，农户对订单水稻良种补贴越满意，其参与的可能性越高。这个结果于前面的假设一致，也说明无论政府还是企业都要加强对订单水稻的补贴，来提高农户参与订单农业。
从模型结果看，周围稻农的影响（X17），Sig=0.000，小于0.05，回归系数为1.509，参与订单农业行为有显著正向影响，与理论预期一致。对农户参与订家族为中心的“熟人社会”，强调血缘关系共同体以及亲疏远近人际关系的集体价值观，这种“乡土社会”的性质使得非正式制度在农村社会所能发挥的作用非同寻常。调查过程中，很多地区订单农业的组织实施都离不开当地能人大户的参与和支持。
3 促进农户参与订单农业的建议
3.1 对政府的建议
3.1.1 促进土地流转 农户作为土地流转的主体，其流转意愿直接影响到土地流转工作的有序进行[15]。据统计，庆安县下属乡镇有36%的小农户没有将土地流转出去，继续自己耕种。主要原因是留守家庭将土地作为唯一的生存方式，在小农户认为，不仅可以满足日常的基本需求，而且传统的生活方式难以改变。但是耕地面积在农户参与订单的过程中有很大的作用，耕地面积大的农户更倾向于参与订单农业，耕地面积对农户的生产和收益也具有显著地促进作用。实地调查发现，实施订单收购的企业存在进一步扩大农户经营规模的强烈需求。因此，土地规模是目前限制粮食订单的主要约束之一，农户如果扩大土地规模，将有助于推动粮食订单的发展，政府有必要采取灵活的政策促进农村土地的合理流转，扩大务农家庭的土地经营规模。对于缺少资金支持、土地规模小的农户，可以土地入股的形式参与订单农业，参与订单企业股份制的经营活动。
3.1.2 加强订单农业宣传 首先，要借助电视、广播、网络及新媒体，比如大众经常使用的社交软件微信、抖音、快手等途径加强订单农业的宣传，努力让订单农业深入小农户，提高农户对生产阶段和销售阶段的风险认知，有助于农户尤其是风险偏好型和短视型农户意愿加入订单农业，以分散生产和销售风险、保障收入的持久稳定。
3.1.3 完善订单农业补贴 可采取浮动补贴和固定补贴相结合的方式，固定价格补贴可以帮助农户规避价格风险，在一定程度上稳定收入，有助于风险规避型农户加入订单农业，使农户享受到了农产品带来的收益。农户参与订单农业往往最关注收益，但固定补贴方式不能很好激励农户。因此，可采取固定补贴和浮动补贴相结合的方式，浮动补贴方式会吸引风险偏好型农户加入，从而有利于提升农户参与订单农业率。
3.2 对企业的建议
3.2.1 加强农业科技创新 加强高产、优质、水稻新品种研发力度，加大新品种基层推广力度，提升科技成果转化率。积极探索绿色、节本、高效的生产技术，加强田间基础设施完善与改造，大力发展节水设备，加快建设高标准农田，发展绿色高效农业。提升水稻先进机械化率，挖掘水稻增产潜力，降低水稻生产成本。东北地区拥有肥沃的黑土地，由于常年种植水稻、水资源过度开发，地下水急剧恶化;秸秆焚烧导致土地板结，空气恶化;水稻农膜一年一换产生大量污染。订单企业应利用自身优势，发展无农膜水稻，农户可通过企业实现秸秆还田、发电等。 3.2.2 提高回款速度 中介组织以及合作社的介入将有助于缓解龙头企业和小农户之间的市场权利不均衡问题。因此，积极推进订单农业组织模式创新和发展，引导农民合作社和中介组织的良性发展，建立合理的盈余分配制度，将有助于小农户获取订单农业的增值效益，增强农户对订单农业的价值感知，进而提高小农户参与订单农业。大多数农户经济主要来源是农业收入，订单企业回款的快慢决定农户是否再次签订订单农业，企业要想發展，并与农户建立长久的契约关系，应提高回款速度。
3.2.3 保证订单水稻产量 订单企业要进行优质种子的培育和筛选、指导帮助农户科学施肥、灌溉和防治病虫害，保证订单水稻的品质和产量。企业指导农户做好订单水稻的收割、运输、储存，延长订单收购链条，营造企业带基地、基地带规模大户、大户带小户一体化格局，形成企业运作、科技种植的订单水稻种植模式。
参考文献：
[1] 侯晶， 侯博. 农户订单农业参与行为及其影响因素分析 ——基于计划行为理论视角[J]. 湖南农业大学学报（社会科学版）， 2018， 19（1）： 17-24.
[2] 胡恺丽， 卫晓霞， 班纬， 等. 农户参与订单农业行为及其影响因素研究——以山西省乡宁县为例[J]. 科技和产业， 2019， 19（5）： 17-23.
[3] 杨浩雄， 张丁， 王浩. 订单农业合作中的利益共享研究——基于农产品价格波动与违约风险的分析[J]. 价格理论与实践， 2019（10）： 38-42.
[4] 卢昆， 马九杰. 农户参与订单农业的行为选择与决定因素实证研究[J]. 农业技术经济， 2010（9）： 10-17.
[5] 毛飞， 霍学喜. 农户参与订单农业意愿的影响因素分析——基于陕西21个村果农调查数据的分析[J]. 北京航空航天大学学报（社会科学版）， 2010， 23（4）： 58-62， 67.
[6] 陆迁， 王昕. 农户参与订单农业的影响因素分析——以陕西省奶牛养殖产业为例[J]. 华中农业大学学报（社会科学版）， 2012（4）： 7-10.
[7] 董翀， 钟真， 孔祥智. 买方垄断市场下农户参与订单农业的效果研究——以生鲜乳市场为例[J]. 上海经济研究， 2015（3）： 109-116， 封3.
[8] 李彬. 农民专业合作社视角下的订单农业契约风险管理[J]. 湖北社会科学， 2011（9）： 93-96.
[9] 周衍平， 陈会英，姜爱萍. 山东省订单农业的发展状况与问题[J]. 中国农村经济， 2002（5）： 13-20，26.
[10] 陆迁， 陈训波， 孙春雷. 农产品价格波动与订单农业违约风险：基于契约理论的分析[J]. 西南民族大学学报（人文社会科学版）， 2013（9）： 107-110.
[11] 董翀， 周力， 应瑞瑶. 风险偏好与农户技术采纳行为分析——基于契约农业视角再考察[J]. 中国农村经济， 2018（4）： 74-89.
[12] 徐健， 汪旭晖. 订单农业及其组织模式对农户收入影响的实证分析[J]. 中国农村经济， 2009（4）：41-49.
[13] 生秀东. 订单农业的契约困境和组织形式的演进[J]. 中国农村经济， 2007（12）： 35-39， 46.
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[15] 郭晨阳， 陕永杰. 土地确权背景下农民土地流转意愿影响因素实证研究——以山西省洪洞县为例[J]. 山西农业科学， 2018， 46（1）： 130-134.
关键词：庆安县;订单农业;影响因素;Logistic模型
中图分类号：F323 文献标志码：A DOI 编码：10.3969/j.issn.1006-6500.2021.04.012
Abstract： Order agriculture plays an active role in promoting the connection between small farmers and large markets， reducing the market risk of small farmers， saving transaction costs， adjusting the structure of agricultural industry， promoting farmers' income， and ensuring the quality and safety of agricultural products. Based on the survey data of 286 rice farmers in Qing'an County and the dual Logistic regression model， the main influencing factors affecting farmers' participation in order agriculture were analyzed from the personal characteristics， production and management characteristics， subjective factors and external environment of rice farmers. The results showed that the scale of rice planting， whether to join the cooperative， the speed of enterprise payment， the provision of technology and means of production， the output of rice orders， the satisfaction of rice subsidies and the influence of surrounding rice farmers were the significant factors.From the perspective of the government and enterprises， some suggestions were put forward， such as promoting land circulation， strengthening the propaganda of order agriculture， strengthening the innovation of agricultural science and technology， improving the speed of payment collection， and ensuring the yield of order rice.
Key words：Qing'an County; order agriculture;influencing factors; Logistic model
2017年开始，庆安县开始通过合作社质量提升、农业生产社会化服务等项目鼓励和支持订单农业发展，同时扶持龙头企业发展，支持建立利益联结机制，对参与订单农业的农户通过补贴形式来扩大订单农户的面积。庆安县是中国绿色食品之乡、大米之乡，是首批国家级生态示范区建设试点区。庆安县水稻产区分布了14个乡镇，是黑龙江省4个百万亩水稻种植县之一。
1 数据来源和样本描述性分析
1.1 数据来源
调研选取庆安縣下属的14个乡镇，有久胜镇、庆安镇、致富乡、发展乡、平安镇、欢胜乡、同乐乡、民乐乡、勤劳镇、巨宝山乡、新胜乡、大罗镇、建民乡、丰收乡。通过实地调研进行访谈了解，本次调研一共发出问卷 300份，收回问卷 286份，无效问卷14份。1.2 样本描述性分析
1.2.1 农户个人特征 性别。男性农户155人，占总样本数据的54.2%。女性农户131人，占总样本数据的45.8%。男性从事农业活动的比较多。
年龄。在40岁以下的农户人数有43人，占总样本数据的15%。年龄在40～50岁的农户的人数有153人，占总样本数据的53.5%。年龄在51～60岁的农户有85人，占总样本数据的29.7%。60岁以上的农户只有5人，占总样本数据的1.7%。通过调研发现，越来越少的年轻人选择从事农业劳动，农业劳动力主要集中在40～50岁和51～60岁。60岁以上的农户更少，因为从事农业劳动需要体力。 文化程度。文盲14人，占总样本数据的4.9%。小学学历202人，占总样本数据的70.6%。初中学历的农户有54人，占总样本的18.9%。高中学历及以上的农户有16人，占总样本数据的5.6%。农户普遍文化程度较低是农村普遍现象。
1.2.2 农户生产经营 水稻种植年限。水稻种植年限在10 年有59人，占总样本数据的20.6%。种植年限在10～20 年的农户有80人，占总样本的28.0%。水稻种植年限20 年以上的农户有147人，占总样本的51.4%。大多数水稻种植年限都在20 年以上。
水稻种植人数。参与从事农业劳动1～2人的农户家庭有94户，占总样本量的32.9%。参与从事农业劳动3～4人有104户，占总样本量的36.4%。参与农业4人以上的农户有88户，占总样本量的30.8%。随着农业机械化的不断提高，从事农业劳动化的农户人数也在不断减少。
水稻种植规模。种植面积在3.3 hm2以内的农户有50人，占总样本数据的17.5%。种植规模在3.3～7 hm2的农户125人，占总样本数据的43.7%。种植规模在7 hm2以上的农户有111人，占总样本数据的38.8%。大多数农户水稻种植规模都在7 hm2左右。
非农收入。非农收入在25%以下的农户有122人，占总样本数量的42.7%。非农收入在25%～49%的农户有54人，占总样本数据的18.9%。非农收入在50%～75%的农户有66人，占总样本数据的23.1%。非农收入在75%以上的农户44人，占总样本数据的15.4%。从数据中可以看出，大多数农户主要的收入来源还是农业收入。
是否加入合作社。参加合作社的农户有79人，占比27.6%。未参加合作社的农户有207人，占比72.3%。大多数农户还是没有参加合作社，调研发现很多农户表示愿意参加合作社但是没有渠道参加合作社。
1.2.3 农户主观因素对订单水稻的预期价格 随行就市的农户有103人，占比36.0%。对单水稻的预期价格高25%的农户有123人，占比43.0%。对订单水稻预期价格高25%～100%的农户有31人，占比10.8%。对订单水稻预期价格高100%以上的农户有29人，占比10.1%。
农产品追溯增加成本。担心参与订单农业农产品追溯增加成本的农户有127人，占44.4%。不担心参与订单农业农产品追溯增加成本的农户有159人，占总样本数据的55.6%。
1.2.4 外部环境影响 企业回款速度。一般在意企业回款速度的农户有11人，占总样本数据的3.8%。很在意企业回款速度的农户有49人，占总样本数据的17.1%。非常在意企业回款速度的有226人，占总样本数据的79.1%。农业生产是农户的主要来源，所以农户十分在意企业的回款速度。
是否在意企业垫付生产资料。一般在意企业垫付生产资料的农户有17人，其中参与订单农业的农户有9人，占比52.9%;未参与订单农业的有8人，占比47.1%。很在意订单农业企业垫付生产资料的有52人，其中参与订单农业的农户有32人，占比61.5%;未参与订單农业的有20人，占比38.5%。非常在意企业垫付生产资料的农户有217人，其中参与订单农业的农户121人，占比55.8%;未参与订单农业的农户有96人，占比44.2%。大多数农户希望订单农业企业能够垫付和提供生产资料，同时也能够避免农户盲目从事农业生产。
订单水稻违约金。认为订单农业有违约金影响的农户有173人，占总样本数据的60.5%。认为没有违约金影响的农户有113人，占总样本数的39.5%。可以看出，订单农业收取违约金对于农户的影响还是很大的。据种植普通水稻的农户反映，有粮、有市、但无好价钱是主要原因。
生产资料和技术支持。166个农户认为参加订单农业应该有生产资料和技术支持，占总样本数据的42.0%。有120个农户认为参与订单农业没有生产资料和技术支持并不影响参与订单农业。超过半数的农户认为参与订单农业应该给予生产资料和技术支持。
对订单水稻补贴的满意度。对订单水稻补贴不满意的农户有70人，占比24.4%。对订单水稻补贴一般满意的农户有87人，占比30.4%。对订单水稻补贴非常满意的农户有129人，占比45.1%。可以看出，大对数农户对订单农业的补贴一般满意。
周围稻农的影响。认为周围稻农参加订单农业没有影响的农户有18人，占总样本数据的6.3%。影响一般的有49人，占总样本数据的17.1%。影响很大的农户有219人，占总样本数据的76.6%。从调研数据中可以看出，农户之间的相互交流很密切，社会网络在农户影响很大。
2 稻农参与订单农业影响因素计量研究
2.1 模型选择
本研究借助SSPS 25.0软件建立二元 Logistic回归模型，对农户参与订单农业行为的影响因素进行探究，并对其不同影响程度进行阐述和解释。具体模型如下：
式中，P为概率或定性变量或具二分性的变量;α常数项，表示自变量是0时比数（Y=1与Y=0的概率之比）的自然对数; χ为影响农户参与订单农业为的因素;β为Logistic回归的偏回归系数，表示变量χ对γ或Logistic（P）的影响大小。
2.2 变量设计
本研究以稻农是否参与订单农业作为因变量，将影响稻农参与订单农业的自变量分为3组：农户个人特征和生产经营特征、农户的主观看法、外部环境影响，共确定了17个变量。
因变量选取依据：本研究的核心解释变量为农户是否参与订单农业。候晶和侯博[1]基于计划行为学视角研究农户参与订单农业行为将因变量设置为参与和未参与。胡凯丽等[2]研究农户参与订单农业行为将因变量设置为两项，参与或者不参与。
第一组变量。杨浩雄等[3]认为农户参与订单农业因素包括：农户的性别、产量、规模、劳动力人数。卢昆和马九杰[4]认为农产品类型、专业化、农产品目标市场是影农户参与订单农业的主要因素。毛飞和霍学喜[5]调查果农参与订单农业发现，借贷情况、兼业情况是影响农户参与订单农业的关键影响因素。陆迁[6]在农超对接发展背景下分析了农户参与订单农业影响因素，结果显示，农户的种族、性别、年龄、受教育程度、家庭劳动力数量、耕地面积、农产品的价格波动情况是农户参与订单农业的显著因素。王瑜等[7]认为农户年龄、养殖时间、料肉比是显著因素。李彬等[8]研究农户参与订单农业发现，种植面积、生产专业化是参与订单的主要因素。 第二组变量。周衍平等[9]分析了农户参与订单农业企业的影响因素，结果显示，农户对订单的认知水平有影响。陆迁等[10]研究陕西奶牛养殖户发现，收购商违约对农户参与订单农业有显著负向影响。
第三组变量。董翀等[11]分析了影响农户参与订单农业的因素，发现农户的外部环境是关键因素。徐健和汪旭辉[12]分别探讨了农户参与订单农业的主要因素有受到周围农户的影响，以及参与订单农业可能够降低农产品生产风险为参与订单农业的主要的因素。生东秀[13]分析种植户研究发现，市场距离、资金和技术支持对农户参与订单农业有正向影响。杨春等[14]认为农户参与订单农业外部环境、风险规避有显著作用。
2.3 变量选择及赋值
本研究的变量选取及赋值情况如表1所示。
2.4 模型结果分析
将变量赋值后的数据输入SPSS 25.0中，对农户参与订单农业行为进行了二元Logistic回归分析，得到结果，最终通过检验的变量如表2所示，B对应的是模型自变量的参数值，其中常数为-2.673。
种植水稻规模（X6）对农户参与订单农业行为在1%水平正向影响，Sig=0.000，小于0.05，回归系数为1.755，表明种植水稻规模越大的农户，其参与订单农业的可能性越大。种植规模大的农户更容易被企业发现，并且会提供各种服务，耕地面积大的农户加入合作社的偏多。
是否参加过合作社（X8），Sig=0.043，小于0.05，回归系数为 0.753，表明农户参加合作社对农户参与订单农业有显著性正向影响。单个农户无法掌控市场全面信息，只能依靠经验和观察作出决策，其生产具有一定的滞后性，农户参与合作社可以直接影响到农户对农业新信息的接收，所以参加合作社对农户参与订单农业有正向影响。
企业的回款速度（X11），Sig=0.025，小于0.05，回归系数为0.857。企业的回款速度对农户参与订单农业有显著正向影响，表明越在意企业回款速度的农户参与订单农业的概率越大。
提供技术和生产资料（X14）对农户参与订单农业有显著正向影响，Sig=0.012，小于0.05，回归系数为0.807。农户本身参与订单农业可能就是为了获取更好的生产资料和技术，订单企业往往具备技术创新的能力。
是否担心订单水稻产量（X15），在模型中有负显著影响，Sig=0.029，小于0.05，回归系数为-0.775。越担心订单水稻产量的农户越不愿意参与订单农业，说明如果订单水稻产量不稳定，会降低农户参与订单农业。虽然订单水稻价格高于非订单水稻品种，但如果无法保证订单水稻产量，很难促进农户增收，还可能不如种植普通水稻。
从回归结果看，农户对订单水稻良种补贴满意度（X16），在1%水平显著，Sig=0.000，小于0.05，回归系数为0.837。这个结果表明，在其他條件不变的情况下，农户对订单水稻良种补贴越满意，其参与的可能性越高。这个结果于前面的假设一致，也说明无论政府还是企业都要加强对订单水稻的补贴，来提高农户参与订单农业。
从模型结果看，周围稻农的影响（X17），Sig=0.000，小于0.05，回归系数为1.509，参与订单农业行为有显著正向影响，与理论预期一致。对农户参与订家族为中心的“熟人社会”，强调血缘关系共同体以及亲疏远近人际关系的集体价值观，这种“乡土社会”的性质使得非正式制度在农村社会所能发挥的作用非同寻常。调查过程中，很多地区订单农业的组织实施都离不开当地能人大户的参与和支持。
3 促进农户参与订单农业的建议
3.1 对政府的建议
3.1.1 促进土地流转 农户作为土地流转的主体，其流转意愿直接影响到土地流转工作的有序进行[15]。据统计，庆安县下属乡镇有36%的小农户没有将土地流转出去，继续自己耕种。主要原因是留守家庭将土地作为唯一的生存方式，在小农户认为，不仅可以满足日常的基本需求，而且传统的生活方式难以改变。但是耕地面积在农户参与订单的过程中有很大的作用，耕地面积大的农户更倾向于参与订单农业，耕地面积对农户的生产和收益也具有显著地促进作用。实地调查发现，实施订单收购的企业存在进一步扩大农户经营规模的强烈需求。因此，土地规模是目前限制粮食订单的主要约束之一，农户如果扩大土地规模，将有助于推动粮食订单的发展，政府有必要采取灵活的政策促进农村土地的合理流转，扩大务农家庭的土地经营规模。对于缺少资金支持、土地规模小的农户，可以土地入股的形式参与订单农业，参与订单企业股份制的经营活动。
3.1.2 加强订单农业宣传 首先，要借助电视、广播、网络及新媒体，比如大众经常使用的社交软件微信、抖音、快手等途径加强订单农业的宣传，努力让订单农业深入小农户，提高农户对生产阶段和销售阶段的风险认知，有助于农户尤其是风险偏好型和短视型农户意愿加入订单农业，以分散生产和销售风险、保障收入的持久稳定。
3.1.3 完善订单农业补贴 可采取浮动补贴和固定补贴相结合的方式，固定价格补贴可以帮助农户规避价格风险，在一定程度上稳定收入，有助于风险规避型农户加入订单农业，使农户享受到了农产品带来的收益。农户参与订单农业往往最关注收益，但固定补贴方式不能很好激励农户。因此，可采取固定补贴和浮动补贴相结合的方式，浮动补贴方式会吸引风险偏好型农户加入，从而有利于提升农户参与订单农业率。
3.2 对企业的建议
3.2.1 加强农业科技创新 加强高产、优质、水稻新品种研发力度，加大新品种基层推广力度，提升科技成果转化率。积极探索绿色、节本、高效的生产技术，加强田间基础设施完善与改造，大力发展节水设备，加快建设高标准农田，发展绿色高效农业。提升水稻先进机械化率，挖掘水稻增产潜力，降低水稻生产成本。东北地区拥有肥沃的黑土地，由于常年种植水稻、水资源过度开发，地下水急剧恶化;秸秆焚烧导致土地板结，空气恶化;水稻农膜一年一换产生大量污染。订单企业应利用自身优势，发展无农膜水稻，农户可通过企业实现秸秆还田、发电等。 3.2.2 提高回款速度 中介组织以及合作社的介入将有助于缓解龙头企业和小农户之间的市场权利不均衡问题。因此，积极推进订单农业组织模式创新和发展，引导农民合作社和中介组织的良性发展，建立合理的盈余分配制度，将有助于小农户获取订单农业的增值效益，增强农户对订单农业的价值感知，进而提高小农户参与订单农业。大多数农户经济主要来源是农业收入，订单企业回款的快慢决定农户是否再次签订订单农业，企业要想發展，并与农户建立长久的契约关系，应提高回款速度。
3.2.3 保证订单水稻产量 订单企业要进行优质种子的培育和筛选、指导帮助农户科学施肥、灌溉和防治病虫害，保证订单水稻的品质和产量。企业指导农户做好订单水稻的收割、运输、储存，延长订单收购链条，营造企业带基地、基地带规模大户、大户带小户一体化格局，形成企业运作、科技种植的订单水稻种植模式。
参考文献：
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[3] 杨浩雄， 张丁， 王浩. 订单农业合作中的利益共享研究——基于农产品价格波动与违约风险的分析[J]. 价格理论与实践， 2019（10）： 38-42.
[4] 卢昆， 马九杰. 农户参与订单农业的行为选择与决定因素实证研究[J]. 农业技术经济， 2010（9）： 10-17.
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