【摘 要】
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提出了基于二维小波变换的激光成像雷达目标识别算法,首先对激光成像雷达目标的距离像进行二维小波变换;然后从近似分量和细节分量中提取奇异值特征,利用遗传算法对支持向量
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提出了基于二维小波变换的激光成像雷达目标识别算法,首先对激光成像雷达目标的距离像进行二维小波变换;然后从近似分量和细节分量中提取奇异值特征,利用遗传算法对支持向量机参数进行智能优化;最后应用支持向量机对三种地面目标进行识别。仿真实验表明,该方法与直接应用距离像奇异值特征进行识别的方法相比,在高载噪比20 dB时的平均识别率提高了3.2%,在低载噪比10 dB时的平均识别率提高了6.5%,取得了比较好的识别效果。
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