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通过建立BP和RBF两种神经网络模型,来对混凝土的强度进行预测.将预测值同Bolomey公式计算结果进行了比较.研究表明,基于Matlab的神经网络能够充分考虑影响混凝土强度的各种因素,通过建立非线性模型进行预测,具有一定的精度,在强度预测中具有广泛的应用前景.
两种神经网络在混凝土强度预测应用中的探讨
【摘 要】
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通过建立BP和RBF两种神经网络模型,来对混凝土的强度进行预测.将预测值同Bolomey公式计算结果进行了比较.研究表明,基于Matlab的神经网络能够充分考虑影响混凝土强度的各种因
【机 构】
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长沙理工大学
【出 处】
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长沙交通学院学报
【发表日期】
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2003年4期
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