用遗传算法结合灰色系统理论预测发电机组的维修时间

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论述了遗传算法GA和前向神经网络反向传播算法BP相结合的方法的基本原理、操作及算式,并将灰色系统理论中的生成数原理用于神经网络的输出数据,以长春二热2台200MW发电机组的1992 ̄1995年故障及检修停机时间序列数据为例,进行了验证,结果证明了这一方法的有效性。
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