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铁路旅财案件的现场痕迹易被破坏,嫌疑人作案时空具有一定选择性,通过分析旅客乘车数据,可以从大量乘客中找出有作案嫌疑的乘客。运用Python语言编写算法,服务于一线铁路民警,减少重复性人工操作,节约警力。
基于Python的铁路旅财数据挖掘与分析
【摘 要】
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铁路旅财案件的现场痕迹易被破坏,嫌疑人作案时空具有一定选择性,通过分析旅客乘车数据,可以从大量乘客中找出有作案嫌疑的乘客。运用Python语言编写算法,服务于一线铁路民警
【机 构】
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南京森林警察学院
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2020年5期
【基金项目】
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2019年度南京森林警察学院大学生创新创业训练计划资金项目“基于python的铁路旅财案件的挖掘与应用”,项目编号:201912213010XY
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