【摘 要】
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研究引入基于PSO-FCM智能算法的计算机网络入侵检测方法,主要是将粒子群(PSO)算法引入模糊聚类(FCM)算法,并对该方法进行Matlab仿真分析.结果表明,FCM算法与PSO-FCM智能算法在检测率上,已知攻击均优于未知攻击,优化后的PSO-FCM智能算法入侵检测误检率显著优于FCM算法,PSO-FCM智能算法显著优于传统FCM算法.
【机 构】
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深圳职业技术学院电子与信息工程学院
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研究引入基于PSO-FCM智能算法的计算机网络入侵检测方法,主要是将粒子群(PSO)算法引入模糊聚类(FCM)算法,并对该方法进行Matlab仿真分析.结果表明,FCM算法与PSO-FCM智能算法在检测率上,已知攻击均优于未知攻击,优化后的PSO-FCM智能算法入侵检测误检率显著优于FCM算法,PSO-FCM智能算法显著优于传统FCM算法.
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