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在多处理机系统的系统级故障诊断中，一个重要的研究课题是确定最可能故障处理机集，该问题可以归结为NP一完全的整数线性规划问题。连续Hopfietd神经网络能够近似求解最优化问题，因此是解决这类问题的可选路径。文中主要研究如何构建连续Hopfield神经网络，以在三值PMC模型下近似地确定最可能故障集，相比于常用的二值诊断模型，能得到更准确的诊断结果。在超立方体结构上进行了一系列的数值实验，仿真结果表明：该方法具有实用性。