低管电压联合自适应统计迭代重建算法在儿童鼻窦CT检查中的应用价值

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目的探讨低管电压联合自适应统计迭代重建(adaptive statistical iterative reconstruction,ASIR)技术在儿童鼻窦电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)检查中的临床应用价值。方法纳入160例接受鼻窦CT检查的患儿为研究对象,根据CT重建方案不同分为常规剂量组和低剂量组,各80例,常规剂量组采用滤波反投影法(filtered back projection,FBP)重组图像,低剂量组采用ASIR图像。由两位放射专家采用5分法独立评价图像质量,组间可靠性采用Kappa检验。比较两组图像噪声、对比噪声比(contrast to noise ratio,CNR)、主观评价及辐射剂量。结果低剂量组CT扫描CT容积剂量指数(CT dose index volume,CTDIvol)、剂量长度乘积(dose length production,DLP)及有效辐射剂量(effective radiation dose,ED)值分别较常规剂量组降低50.80%、55.80%和52.40%,组间比较差异具有统计学意义(P<0.05)。2名医师的主观评分结果具有较高一致性(Kappa=0.834,P<0.01)。两组图像主观评分,噪声值,CNR值比较差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论采用100kV管电压联合ASIR技术可有效减低儿童鼻窦CT扫描时患儿接受的放射剂量,并且能够保证图像质量符合诊断需要。
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