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利用极大似然法和EM算法研究了双边定时截尾样本下复合瑞利分布参数的极大似然估计.给出了参数的极大似然估计的存在唯一性证明和参数的EM迭代公式,借助Louis算法得到了EM估计的近似区间,随机模拟结果表明极大似然估计与EM估计相比,估计值较接近真值.
双边定时截尾样本下复合瑞利分布的参数估计
【摘 要】
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利用极大似然法和EM算法研究了双边定时截尾样本下复合瑞利分布参数的极大似然估计.给出了参数的极大似然估计的存在唯一性证明和参数的EM迭代公式,借助Louis算法得到了EM估
【机 构】
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新疆师范大学数学科学学院
【出 处】
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淮阴师范学院学报:自然科学版
【发表日期】
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2019年2期
【基金项目】
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国家自然科学青年基金资助项目(11801488),新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2018D01A27).
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