【摘 要】
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神经网络具有自学习、自适应能力,用于控制时可以不依赖控制对象的数学模型.为实现对交流电机快速和精确控制,基于单神经元设计出用于感应电机矢量控制的自适应磁链和转速控
【机 构】
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江苏大学理学院,江苏大学电气信息工程学院
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神经网络具有自学习、自适应能力,用于控制时可以不依赖控制对象的数学模型.为实现对交流电机快速和精确控制,基于单神经元设计出用于感应电机矢量控制的自适应磁链和转速控制器,利用神经元的自学习功能在线调节连接权重,实现自适应控制.并将此设计应用于交流电机矢量控制系统中,数字仿真实验表明此方法设计的控制器可克服传统PID控制器在电机参数改变时控制性能差等不足,动态特性好,鲁棒性强.该设计结构简单,实际应用时易于实现数字化.
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