基于BP神经网络的车削力试验研究

来源 :天津理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：a4205685

【摘要】

：

利用正交试验法选取样本在CAK3675数控车床上进行车削40Cr的车削力测量试验，得出切削速度、进给量、切削深度与主车削力之间的对应关系．借助Matlab神经网络工具箱的NNTool功能，

【作者】

：

郝保川牛兴华崔立强刘思宇

【机构】

：

天津理工大学机械工程学院

【出处】

：

天津理工大学学报

【发表日期】

：

2012年6期

【关键词】

：

车削力 BP神经网络正交试验动量梯度下降法 turning force BP neural network orthogonal test momentum

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利用正交试验法选取样本在CAK3675数控车床上进行车削40Cr的车削力测量试验，得出切削速度、进给量、切削深度与主车削力之间的对应关系．借助Matlab神经网络工具箱的NNTool功能，应用动量梯度下降法训练BP神经网络，建立了主车削力预测模型并进行了仿真验证．分析了切削用量对主车削力的影响效应．

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