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基于最大熵模型的文本分类算法对不同测试文档的训练结果相差较大．利用Boosting机制改进基于最大熵模型的分类算法，以提高该分类算法的稳定性．实验结果表明，该改进方法可以有效改善基于最大熵模型分类算法的稳定性，且分类精度也有一定的提高．
基于最大熵的文本分类算法的改进
【摘 要】
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基于最大熵模型的文本分类算法对不同测试文档的训练结果相差较大．利用Boosting机制改进基于最大熵模型的分类算法，以提高该分类算法的稳定性．实验结果表明，该改进方法可以有效改
【机 构】
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西安工程大学理学院
【出 处】
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西安石油大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年6期
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