考虑虚拟电厂调度方式的售电公司多时间尺度滚动优化

来源 :电力系统保护与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:epslon111
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了增加售电公司参与电力市场的灵活性和经济性,提高售电公司对分散式资源的利用效率,基于虚拟电厂的聚合管理方式,提出了一种售电公司多时间尺度滚动优化模型。日前阶段以售电公司收益最高为优化目标,融合多场景分析方法,制定售电公司购售电策略及各虚拟电厂日前调度计划。日内阶段考虑更高精度的分布式光伏和负荷预测,以虚拟电厂调度成本最低为目标构建日内优化调度模型。实时阶段以机会约束形式考虑虚拟电厂容量备用,修正虚拟电厂部分单元的出力,并将不确定性单元出力情况向日内阶段反馈校正。算例仿真验证了售电公司采用所提多时间尺度优
其他文献
谐波状态空间(HSS)建模因其强大的谐波分析能力越来越受到关注,但由于其复杂的建模过程及庞大的模型尺寸限制了其在电力电子系统中的应用。以基于正弦脉宽调制的三相电压源型
需求侧主动参与调度能够减轻电源侧发电压力,提高系统消纳新能源能力。如何充分发挥负荷侧调度潜力,合理利用需求响应成为目前需要研究的问题。提出了一种考虑需求响应分段参
分布式电源(Distributed Generation,DG)大规模接入配电网,其电压支撑能力能够提升系统供电能力,改善电能质量。为量化评价DG的电压支撑能力,设计DG低电压支撑能力、限界电压
针对微电网多目标优化计算量较大问题,提出了一种考虑需求响应的微电网分布式神经动力学优化算法。首先考虑平均效率函数、微电网的排放、需求响应引起的不满意度以及总利润
为提升我国农村地区生物质能利用效率,借助热电联供(CHP)系统高用能效率优势,给出一种计及生物质能的CHP系统经济运行优化策略。在考虑了运行功率及容量约束下,对生物质能燃
针对电力监控视频有时分辨率不高问题,提出了一种基于深度学习的电力监控视频超分辨率重建方法。该方法首先采用卷积神经网络对输入视频帧进行特征提取,从输入视频帧序列两端按时间顺序将所有支持帧逐帧对齐到目标帧,并采用时间与空间自注意力机制将支持帧特征逐帧融合到目标帧。然后引入多尺度特征学习机制,对特征融合后的目标帧使用多分支特征选择重建网络进行超分辨率重建。最后采用公共数据集和电力视频数据集对该方法进行了
针对安全约束最优潮流(SCOPF)求解时规模太大、求解难度高的问题,提出了一种基于电网安全运行域的故障态约束过滤方法。首先利用电网故障态约束条件之间的实际物理意义与故障
电力调度依赖可靠的调度自动化主站,因此主站广泛采纳冗余技术。提出一种调度自动化主站局域网冗余可靠性测试方法。根据网卡绑定、虚拟路由器冗余协议、交换机堆叠等冗余测
异步联网后,云南电网出现了长时间的超低频振荡(Ultra-Low Frequency Oscillation,ULFO)现象。通过对水轮机调速器(Turbine Governor,TG)PID参数的整定,ULFO现象得以有效抑制
为解决小波变换奇异点检测技术应用于直流线路行波测距时对行波波头标定存在的适应性问题以及行波波头到达时刻与行波波速难以有机统一的问题,提出改进方案。对于行波波头的