【摘 要】
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目的探讨某地区空气污染物浓度对高血压每日入院人数的影响。方法采用流行病学生态学研究方法,运用半参数广义相加模型,在控制了长期趋势、气象因素等混杂因素的基础上,探讨
【机 构】
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山西医科大学公共卫生学院流行病学教研室;
【基金项目】
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山西省留学回国人员科技活动项目择优资助项目(2017396-17)
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目的探讨某地区空气污染物浓度对高血压每日入院人数的影响。方法采用流行病学生态学研究方法,运用半参数广义相加模型,在控制了长期趋势、气象因素等混杂因素的基础上,探讨空气污染物浓度对高血压日入院人数的影响。结果高血压日入院风险与PM2.5、O3浓度大致呈现暴露-反应关系,在控制了时间趋势、星期几效应、温度、湿度等因素的影响后,单污染物模型中空气PM2.5浓度（lag 1d）每增加10μg/m3,高血压日入院人数增加0.7%（95%CI:0.1%1.3%）;每日O3浓度及滞后16d均对高血压日入院人数有影响,差异均有统计学意义（P<0.05）。滞后3d O3效应最强,每增加10μg/m3,入院人数增加3.5%（95%CI:0.1%4.1%）。但未显示其他污染物与高血压的日入院人数有关。PM2.5和O3双污染物模型中,PM2.5、O3浓度每增加10μg/m3,高血压日入院人数增加到1.6%（95%CI:1.0%2.2%）和8.4%（95%CI:3.8%13.4%）。结论 PM2.5、O3浓度对高血压日入院人数有影响,且存在滞后效应,应加强空气污染的治理和敏感人群的防护。
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