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深度学习是机器学习的一个分支,开创了神经网络发展的新纪元.自编码算法作为深度学习结构的重要组成部分,在无监督学习及非线性特征提取过程中起到了至关重要的作用.首先介绍自编码算法的基本概念及原理,然后介绍基于自编码算法的改进算法,最后列举了自编码算法在若干领域应用的知名案例和发展趋势.
基于自编码算法的深度学习综述
【摘 要】
：
深度学习是机器学习的一个分支,开创了神经网络发展的新纪元.自编码算法作为深度学习结构的重要组成部分,在无监督学习及非线性特征提取过程中起到了至关重要的作用.首先介绍
【机 构】
：
佳木斯大学信息电子技术学院
【出 处】
：
计算机系统应用
【发表日期】
：
2018年09期
【基金项目】
：
2017年黑龙江省教育科研专项(2017-0001)~~
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