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将人工神经网络技术应用于河川径流实时预报，建立起河川径流实时预报的ＢＰ网络模型，并针对经典ＢＰ算法所存在的缺陷，采用共轭梯度优化和误差反向传播训练算法，使得所建立的ＢＰ网络模型的收敛性大为改善，消除和避免了实际应用中可能出现的局部优化问题。
基于人工神经网络的河川径流实时预报研究
【摘 要】
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将人工神经网络技术应用于河川径流实时预报，建立起河川径流实时预报的ＢＰ网络模型，并针对经典ＢＰ算法所存在的缺陷，采用共轭梯度优化和误差反向传播训练算法，使得所建立的ＢＰ网络模型的收
【机 构】
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中国水利水电科学研究院,水利部
【出 处】
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水利水电技术
【发表日期】
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1999年9期
【基金项目】
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电力行业青年科技促进费项目,,水利部重点科技项目
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