【摘 要】
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以我国森林和园林城市长春为例,选用2016年百度地图街景图片,通过机器学习框架TensorFlow建立深度学习模型DeepLab,使用CS数据集进行样本训练,分析长春市主城区全部道路12802
【机 构】
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东北师范大学地理科学学院,理想空间（上海）创意设计有限公司,上海仁和永建筑设计有限公司
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以我国森林和园林城市长春为例,选用2016年百度地图街景图片,通过机器学习框架TensorFlow建立深度学习模型DeepLab,使用CS数据集进行样本训练,分析长春市主城区全部道路128028个采样点绿视率。结果显示长春市道路平均绿视率为19.88%,优于全球主要城市的平均水平,但仍处于一定绿化阶段;在空间上,绿视率整体呈现中心低、外围高的模式,部分街道绿视率持续性差;平均绿视率为次干路>支路>主干路>高速公路>快速路,高架桥是今后道路绿视率设计的关注重点。
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