人工神经网络法预测干黄酱挥发性成分保留值

来源 :福州大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:evanchou8
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基于分子连接性及邻接矩阵,计算69种干黄酱挥发性成分的分子连接性指数mxt,借助多元逐步回归法优化筛选了其中的结构参数0x、5x、3xc和5xpc,将其作为人工神经网络的输入层神经元,采用4∶8∶1的网络体系结构,以BP算法获得预测保留指数的神经网络模型,其相关系数R和标准偏差S分别为0.985和93.301.结果表明,保留指数与0x、5x、3xc、5xpc具有良好的非线性关系,BP神经网络方法预测的结果要优于多元回归方法的结果.
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