【摘 要】
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论述了工作模态分析的频域分解方法(FDD),采用DP440数据采集分析仪,按一点随机激励、多点加速度响应对振动筛进行了振动测试.使用FDD算法与最小二乘复指数法(LSCE)分别对振动
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论述了工作模态分析的频域分解方法(FDD),采用DP440数据采集分析仪,按一点随机激励、多点加速度响应对振动筛进行了振动测试.使用FDD算法与最小二乘复指数法(LSCE)分别对振动筛进行了模态分析,并对两种分析结果进行了比较研究.在0-78 Hz 频带内,两种方法所提取的9阶模态参数相当接近.分析结果表明,FDD算法是有效的,可以用于大型机械结构的工作模态分析.所获得的振动筛结构的动态特性准确、可靠,可以作为动力学修改和灵敏度分析的依据.
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