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为了有效地分析热气机的输出功率与运行条件的关系,介绍了人工神经网络BP模型、多元回归模型及基于神经网络的组合模型,并将各模型用于热气机的设计阶段预测其输出性能,由实例给出了各模型计算机仿真试验结果,比较了BP算法和组合模型算法的收敛速度,结果表明基于BP网络的组合模型的预测精度最高.
基于神经网络的热气机功率预测
【摘 要】
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为了有效地分析热气机的输出功率与运行条件的关系,介绍了人工神经网络BP模型、多元回归模型及基于神经网络的组合模型,并将各模型用于热气机的设计阶段预测其输出性能,由实
【机 构】
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大连理工大学内燃机研究所
【出 处】
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振动、测试与诊断
【发表日期】
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2002年2期
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