论文部分内容阅读
经典Retinex模型增强算法采用固定尺度高斯核平滑滤波，导致单一尺度Retinex无法进行全局有效增强，而多尺度Retinex权重系数选取困难，二者均不能满足视觉要求。针对以上问题，基于人眼视觉掩盖效应提出一种尺度变化高斯核平滑滤波的Retinex算法。首先利用人眼视觉掩盖效应的屏蔽函数检测像素邻域空间细节，依据像素区域细节信息丰富程度设计出尺度变化的高斯平滑滤波器，实现照度估计，最后对尺度变化高斯平滑滤波器实现提出实用方法。实验证明本文算法有效提高红外图像对比度，增强细节信息，在主观视觉效果和客观评价