基于机械扫描与改进SURF的显微图像拼接算法

来源 :计算机技术与发展 | 被引量 : 2次 | 上传用户:cs_200901
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针对传统图像拼接算法拼接速度慢,难以实现显微图像实时拼接的难点问题,通过分析显微镜扫描的规律和显微图像的特点,结合Canny边缘检测、线性搜索法、SURF及最小二乘法,提出了一种适用于显微图像的快速拼接算法。根据已知的重叠区域,对低倍镜图像和高倍镜图像分别使用Canny边缘检测和线性搜索法,获得特征点相对集中的区域,使用SURF对其进行特征点提取,并采用快速最近邻搜索算法匹配特征点。由于显微镜的震动较为规律,对于特征点稀少,容易出现误匹配的重叠区域,为了减小算法的复杂度,利用最小二乘法,根据前后拼接
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