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为提高复杂构件结构优化的约束处理效率，挖掘并利用优化过程中的深层次隐性约束知识，提出了一种基于文化算法双重进化思想的复杂构件结构智能优化约束表达与处理新方法。建立了层次式的约束知识表达模型，构建了以任务知识为指导的层次式智能约束处理机制，探讨了优化过程中深层次隐性约束知识的处理流程，实现了优化过程中约束知识的进化并指导了群体空间的不断进化。最后，以挖掘机动臂结构优化为例验证了所提方法的可行性与有效性。