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针对继电器的寿命预测问题，基于BP神经网络，提出了一种新的预测方法。该方法采用BP神经网络建立起用继电器触头的超程时间和吸合时间来预测继电器剩余寿命的数学模型。着重分析了建模过程中的关键点，并结合实例验证了该方法的有效性。
基于BP神经网络的继电器剩余寿命预测
【摘 要】
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针对继电器的寿命预测问题，基于BP神经网络，提出了一种新的预测方法。该方法采用BP神经网络建立起用继电器触头的超程时间和吸合时间来预测继电器剩余寿命的数学模型。着重分析
【机 构】
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河北工业大学电气工程学院
【出 处】
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低压电器
【发表日期】
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2012年1期
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