论文部分内容阅读
为科学评估通信用户的忠诚度,运用专家法并通过数据抽取、转换和装载过程,从某通信企业数据库中选取120万条实验数据,利用基于互信息的属性约简算法简化冗余属性,以提高模型构建效率和质量。通过Logistic回归算法构造客户稳定度预测模型。实验结果表明,模型预测命中率提升3倍以上,能够达到实际商业应用的要求。