【摘 要】
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在电力系统有功优化这个复杂的全局优化问题上,差异进化（Differential Evolution,DE）算法可以增加其种群多样性但搜索效率低,于是在其基础上提出了一种改进的差异进化算法（Impro
【机 构】
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重庆邮电大学自动化学院,重庆市教育科学研究院高等教育研究所,国电恩施水电开发有限公司
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在电力系统有功优化这个复杂的全局优化问题上,差异进化（Differential Evolution,DE）算法可以增加其种群多样性但搜索效率低,于是在其基础上提出了一种改进的差异进化算法（Improved Differential Evolution,IDE）。IDE算法保留了DE算法的三大步骤：变异、交叉以及选择,优化了传统的变异策略,同时引入了Logistic映射改变系统参数,使固定取值的搜索步长和交叉算子在一定范围内随机取值,以此扩大种群搜索范围,加快收敛速度;IDE算法最后运用了考虑系统约束的非贪
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