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表型值随着时间（生命时期、年龄、胎次等）或其他可以量化的因素（生理状态、生产水平、代谢率和环境条件等）变化的性状称为动态性状,如产蛋、泌乳和生长等性状皆属此类。该研究基于随机回归模型思想,提出了检测控制动态性状的多个数量性状位点（QTL）的贝叶斯定位分析方法,在这里视B样条（B-spline）函数作为子模型。计算机模拟试验验证所建议分析方法的统计强度和QTL参数估计精度。相比于Legendre多项式,由低阶多项式构成的样条函数更广泛的应用于非参数的数据分析,并且能很好的回避龙格现象。实际数据集分析了包含有