【摘 要】
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提出一种基于改进灰狼（MGWO）算法优化双向长短时记忆（BiLSTM）神经网络的水冷壁壁温预测模型，灰狼算法采用非线性因子调整策略、自适应位置更新策略和动态权重修改策略进行改进以提升算法的全局寻优能力，利用改进灰狼算法优化BiLSTM模型的隐藏层数量、学习率和正则化参数以提高模型的预测精度，采用新疆某电厂的数据进行预测仿真，结果表明：改进后的算法预测精度更高，在机组升、降负荷时，均可以预测到壁温的
【基金项目】
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湖南省自然科学基金项目（2018JJ3552）～～；
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提出一种基于改进灰狼（MGWO）算法优化双向长短时记忆（BiLSTM）神经网络的水冷壁壁温预测模型，灰狼算法采用非线性因子调整策略、自适应位置更新策略和动态权重修改策略进行改进以提升算法的全局寻优能力，利用改进灰狼算法优化BiLSTM模型的隐藏层数量、学习率和正则化参数以提高模型的预测精度，采用新疆某电厂的数据进行预测仿真，结果表明：改进后的算法预测精度更高，在机组升、降负荷时，均可以预测到壁温的变化趋势，模型的平均均方根误差相比于长短时记忆（LSTM）神经网络、BiLSTM模型分别降低了9.86%和3.69%，且可以提前预测到水冷壁壁温的超温情况，对于预防水冷壁超温有重要意义。
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团花纹样作为中国传统纹样之一,在唐代人物画中被大量运用,纹样大多呈现在人物服饰之上,具有吉祥的寓意和装饰性。由于人物画以及团花纹样的类型样式较多,界限较为模糊,本研究首先对此进行了界定。研究中所指人物画包括绢本纸本人物绘画、墓室壁画、以及石窟壁画等。团花纹样则是指同一种或多种对称或旋转式的圆形装饰纹样,内容可以是动物、植物等。文中对团花纹样的发展脉络以及其形成的原因进行了梳理。在现有研究中对团花的
为快速发现及解决电磁脉冲阀出现的故障，尽可能减小生产损失，文章针对电磁脉冲阀的多故障辨识问题，制定相应的故障模拟实验方案，并在故障诊断平台进行故障模拟与信号采集，然后提出一种基于加权K最近邻（KNN）算法的电磁脉冲阀故障诊断方法，根据电磁脉冲阀故障特征的分布特点，构建加权KNN故障诊断模型，实现对电磁脉冲阀的智能故障诊断。
目的 研究吸入用布地奈德混悬液缓解成人支气管哮喘急性发作的疗效。方法 100例成人支气管哮喘急性发作患者,根据治疗方式不同分为实验组与对照组,每组50例。对照组采用沙丁胺醇雾化吸入治疗,实验组在对照组的基础上增加吸入用布地奈德混悬液进行联合治疗。比较两组临床症状消失时间、住院时间、肺功能指标、血气分析指标、治疗效果、哮喘发作次数。结果 实验组喘息消失时间（3.66±1.55）d、哮鸣音消失时间（3
从人类存在之初至今,我们有时会很幸福,因为我们能感觉到生活所赋予的错综复杂的感觉,有时会郁闷惆怅,但是更多的情况是那些错综复杂的生命情感相互交织,它们之间相互凝结、流淌、爆发,让人捉摸不透,“所有这样一些交融为一体而不可分割的主观现实就组成了我们称之为‘内在生命’的东西。”（1）苏珊·朗格以此为命题的美学思想对表现主义绘画研究具有重要的启发性。构成“内在生命”的绘画形式语言注重情感的表达,而一定意
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