【摘 要】
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随着电动汽车与电网互动(vehicle-to-grid,V2G)技术的日趋成熟,电动汽车集群参与电网调度成为研究热点.V2G技术可有效实现削峰填谷,辅助电网经济安全运行.然而电动汽车与电网的交互行为受用户行为习惯、汽车类型等影响,具有时空双重不确定性,其可调度能力难以准确评估.文章考虑电动汽车不确定性的时空耦合关系,提出电动汽车集群的V2G可调度能力评估方法.结合随机出行链,基于高斯混合模型建立包含时空信息的充电站负荷概率模型和站内电动汽车荷电状态概率模型并获得条件概率分布.提出电动汽车集群的电压调节能力
【机 构】
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龙源电力集团股份有限公司,北京市100034;曼彻斯特大学电气与电子工程学院,曼彻斯特M139PL;中国农业大学信息与电气工程学院,北京市100083
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随着电动汽车与电网互动(vehicle-to-grid,V2G)技术的日趋成熟,电动汽车集群参与电网调度成为研究热点.V2G技术可有效实现削峰填谷,辅助电网经济安全运行.然而电动汽车与电网的交互行为受用户行为习惯、汽车类型等影响,具有时空双重不确定性,其可调度能力难以准确评估.文章考虑电动汽车不确定性的时空耦合关系,提出电动汽车集群的V2G可调度能力评估方法.结合随机出行链,基于高斯混合模型建立包含时空信息的充电站负荷概率模型和站内电动汽车荷电状态概率模型并获得条件概率分布.提出电动汽车集群的电压调节能力指标,基于概率潮流评估不同时段电动汽车集群可调度能力.仿真结果表明,通过在电动汽车集群可调度能力评估中充分考虑时空耦合关联关系可有效提升评估结果的准确性.
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