【摘 要】
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为探究食品链中的薄弱环节,控制食品安全风险,提出基于FTA-BN模型的风险分析方法。首先,构建风险因素、风险事件的故障树,并将故障树映射为贝叶斯网络;然后利用贝叶斯正向推
【出 处】
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武汉理工大学学报：信息与管理工程版
【基金项目】
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国家社会科学基金重大项目（15＆ZDB168）.
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为探究食品链中的薄弱环节,控制食品安全风险,提出基于FTA-BN模型的风险分析方法。首先,构建风险因素、风险事件的故障树,并将故障树映射为贝叶斯网络;然后利用贝叶斯正向推理预测食品安全风险发生概率,并结合反向推理对风险事件进行故障排查;最后利用互信息进行敏感性分析,辨识薄弱环节;提出以环节控制为核心,结合最大后验假设问题和最大后验概率的方法逆向识别诱发风险事件的关键线路。以2009—2014年猪肉食品安全为例进行实证研究,结果表明,猪肉食品安全风险概率为2.41%,其中加工环节是引发食品安全问题的高危环节
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