泛在电力物联网的电力设备运行状态评估

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由于电力设备运行容易受多种环境因素的影响,运行状态难以评估,提出利用泛在电力物联网技术构建一种智能电力设备运行状态评价体系架构,该体系架构包括数据感测层、数据传递层、数据计算层和数据应用层,实现了数据的感知、监测、计算和应用.设计一种多参数多模型评价模型,通过对电力设备采集到的数据信息进行处理,将采集到的宏观数据信息转换为数字归一化处理实现了数据的转换,通过设置四个等级实现电力设备运行状态不同程度的评价.试验表明,该研究方法误差低、耗时短.
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电网智能调度系统调度时间过长,导致调度频率过低.为了解决上述问题,文中基于知识图谱设计了一种新的电网智能调度辅助决策系统.系统硬件由调度器、处理器、数据采集器三部分组成,采用GYSI-937调度器,设置两个通道接收信号,在处理器边缘内置8个存储卡槽,可及时进行内存升级,JSUI-93数据采集器采用四核2.0 GHz,提高运行速度.系统软件部分,通过属性信息分析构建电网图谱、创建调度方案,辅助决策电网智能调度行为.实验结果表明,该系统能够在较短时间内实现调度,提高调度频率.
图书馆数字化信息量呈指数式增加,导致文献检索过程中运算复杂度高,检索速度下降.为此,提出基于深度学习的智慧图书馆文献快速检索方法.以文本类文献为检索目标,构建文本语义矩阵,采用标记判定陈述句、求解信任事实可信度及文本整体可信度;针对纯文本形式与向量形式输入输出语料,基于单隐藏层反向传播神经网络与自组织映射空间结构,构建多层深度学习模型,实现不同形式文献快速检索.从某智慧图书馆选取六种学科文献组成实验数据,采取查全率、查准率以及检索效率评估检索方法性能,验证所提方法检索的有效率较好.
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针对当前能源互联网环境下的网源协调能力差、网源利用率低的问题,对网源协调关键技术进行了研究.首先设计出一套新型网源协调方案架构,该架构包括电力供需平衡模块、数据传输模块和能源利用模块,实现能源监控、数据管理和应用的一体化功能.通过构建经济函数、安全函数和质量函数实现了最佳化网配配置,提高了网源协调能力,通过区块链技术实现了能源数据的存储.试验表明,所提系统的协调能力强,网络资源利用率高.
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结合智能监控系统的多功能检测特征和实时跟踪优势,研究设计出融合音频和视频的配电室智能监控技术,即通过构建高斯混合模型(GMM),研究了特征参数与混合阶数对于异常检测的识别率影响,同时基于Mel频率倒谱系数(MFCC)评估方法,分析了MFCC系数对于时间复杂度的影响.研究表明,混合阶数为32时,时间复杂度最低,且平均识别率达到85%以上.融合音频和视频的配电室智能监控技术,既实现了音频与视频多功能异常检测,又摆脱了传统视频异常检测的单向性与盲区性,继而提升了对于配电室安全检测的综合判断.
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