【摘 要】
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针对检测到的松动件冲击信号含有许多噪声信号,为了有效提取有用信号,将基于AR模型和小波变换相结合的多重滤波方法应用于松动件冲击信号的提取.采用移动均值法滤除低频噪声,
【机 构】
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浙江大学现代制造工程研究所,上海核工程研究设计院
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划资助项目（2007AA04Z426）
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针对检测到的松动件冲击信号含有许多噪声信号,为了有效提取有用信号,将基于AR模型和小波变换相结合的多重滤波方法应用于松动件冲击信号的提取.采用移动均值法滤除低频噪声,再利用AR模型对高频噪声进行白化处理,通过小波非线性阈值去噪,实现松动件跌落信号的提取.利用时域均方差获取信号到达各个传感器的时间差,并通过双曲线交汇法计算松动件跌落位置.在钢板试验台对所提出的方法进行试验验证,实验结果表明,所提方法对不同形状和不同质量的松动件都具有比较好的定位效果,且稳定性好.
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