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针对电力巡检对照片快速批量目标识别的业务需求,该文以YOLOv4为技术手段实现对电力巡检照片的目标检测过程。文中首先对电力巡检的训练数据集进行精确标注,后经过Darknet深度学习框架训练,试验检测达到了良好的效果。试验结果显示,该次试验检测的准确度为0.875,召回率为0.840。此目标检测效果满足部分电力巡检对图片目标检测的需求,但仍存在训练集图片数据量少以及图片中物体特征不显著等问题。