【摘 要】
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通过对量体数据库、销售数据库的数据挖掘,研究服装投产的号型规格配比决策模型和决策方法。运用数据挖掘的K-Means方法处理表征顾客量体体型大小的数据库,引导并简化区域化
【基金项目】
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国家科技型中小企业技术创新基金资助项目（05C26216401535）致谢 感谢银川汇成科技有限公司、北方民族大学的技术协作.感谢王建中、王伦滓、任荣老师的帮助：
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通过对量体数据库、销售数据库的数据挖掘,研究服装投产的号型规格配比决策模型和决策方法。运用数据挖掘的K-Means方法处理表征顾客量体体型大小的数据库,引导并简化区域化服装投产号型表的制定;运用SubCluster聚类提炼区域化服装量体数据,成为指导生产的“区域化规格号型表”,对人群进行规格号型总体分档,为规模化服装定制生产提供可靠的定制规格表;并由此对销售规格数据库、量体尺寸数据库、库存数据库进行统计与挖掘,提出了投产的号型规格配比决策模型,为“基于三维量体库的服装号型决策系统开发”项目奠定了基础,开发
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