论文部分内容阅读
Rough Sets理论是一种新型的处理含糊和不确定性知识的数学工具。将Rough Sets理论应用于知识发现中的聚类分析，给出了信息系统的约简、信息系统的可辨识属性矩阵和信息系统的辨识公式等定义，在此基础上提出了基于粗糙集的数据聚类算法RSDC，实验结果验证了该算法的可行性，并且对符号属性和数值属性数据都具有良好的聚类效果。