【摘 要】
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针对一类带有非高斯干扰的批次过程控制系统,提出一种基于最小熵基准的性能评估算法。为了抑制非高斯噪声的干扰,本算法首次提出引用最小熵来作为批次过程控制系统性能评估的
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61503271);山西省自然科学基金资助项目(201701D221112)
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针对一类带有非高斯干扰的批次过程控制系统,提出一种基于最小熵基准的性能评估算法。为了抑制非高斯噪声的干扰,本算法首次提出引用最小熵来作为批次过程控制系统性能评估的基准,同时考虑到批次过程控制系统的数学模型往往是复杂并难以确定,所以本算法引用了“黄金批次”的概念,突破传统研究中依赖模型的局限,提出一种新颖的数据驱动的评估不同批次性能的基准。通过批次化学反应堆的例子说明了所提出的算法的有效性。
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