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针对传统小渡变换过程复杂的缺点和SPIHT算法编码过程重复运算、存储量大的问题,提出了一种小波树分类和合成编码结合的图像压缩方法.该方法首先对纹理丰富的图像进行3级小波变换,再对高频子带通过小波树分类器分为低频树和高频树.最后对最低频子带进行差值脉冲编码调制(DPCM),对低频树和高频树分别进行SPIHT和多阶段矢量量化(MVQ).仿真结果表明,该方法在峰值信噪比和编解码时间均优于SPIHT算法.在0.125b/s下,Boat图像峰值信噪比(PSNR)比SPIHT算法提高了0.8dB.