【摘 要】
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在数据科学飞速发展的今天,拥有丰富的工具包与活跃的开源社区的Python语言,在机器学习,文件批处理,数据可视化等领域的的价值日渐增长。能够对数据进行行之有效的探索性数据
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在数据科学飞速发展的今天,拥有丰富的工具包与活跃的开源社区的Python语言,在机器学习,文件批处理,数据可视化等领域的的价值日渐增长。能够对数据进行行之有效的探索性数据分析,并使用便捷的工具实现美观的数据可视化至关重要。本文叙述了Python软件中绘图工具与主流分析库的应用,并使用Matplotlib和Seaborn库进行数据可视化,分析广州部分地区的房价分布情况,通过实践展示P ython库的强大功能和绘图步骤,为学习数据可视化的读者提供参考与借鉴。
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