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应用常规卡尔曼滤波器（KF）要求知道系统精确的数学模型和系统噪声与量测噪声的统计特性，才能获得理想的滤波效果，否则可能产生发散现象.人们越来越倾向于利用自适应滤波（AKF）技术来解决发散的问题.针对AKF技术的研究现状，本文探讨一种结构简单、实时性较强、工程上比较实用的AKF算法.仿真结果表明，这种算法具有较强的自适应性，为一种实用而有效的滤波方法.