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背景和目的随着社会的发展,2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)的发病率逐年升高,跟据国际糖尿病联盟调查显示2017年全球糖尿病患者约4.51亿,到2045年将达到6.93亿。
模糊C均值(FCM)聚类算法用于图像分割具有简单直观、易于实现的特点,但是存在计算量大、运算速度慢、抗噪能力差等问题,为解决上述问题提出了一种改进的快速FCM算法(FFCM),方法将空间信息融入到标准FCM算法中,将图像从像素空间映射到其灰度直方图特征空间,实现了快速聚类,然后在快速聚类的基础上,充分利用像素的邻域特性,依据最大隶属度原则,划分图像像素的类别归属,对隶属度函数做一定改进。实验结果表