【摘 要】
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尽管区间参数高维多目标优化问题普遍存在且非常重要,但是,目前求解该问题的方法却很少.本文提出一种有效解决该问题的集合进化优化方法,通过在进化过程中融入决策者的偏好,
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61105063,61075061）,江苏省自然科学基金资助项目（BK2012566,BK2010186）.
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尽管区间参数高维多目标优化问题普遍存在且非常重要,但是,目前求解该问题的方法却很少.本文提出一种有效解决该问题的集合进化优化方法,通过在进化过程中融入决策者的偏好,以得到符合决策者偏好的Pareto解集.该方法将原优化问题转化为以超体积、不确定度、决策者满意度为新目标的确定型3目标优化问题;为了求解转化后的优化问题,采用集合Pareto占优关系比较个体,并设计融入决策者偏好的延展性测度,以进一步区分具有相同序值的个体;此外,还提出集合变异与重组策略,以生成高性能的子代种群.采用4个基准高维多目标优化问题和
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