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非接触扫描可以准确快速地获得大量点云数据，但是海量数据会影响后续的模型重构，为此需要进行压缩处理。本文提出了根据曲率的不同来压缩点云的方法：利用包围盒法分割点云数据，完成邻域搜索，计算邻域内的曲率，并据此进行数据压缩。通过实例验证表明，此方法对曲率变化大的点云数据的压缩具有较好的效果。
反求工程点云数据压缩技术研究
【摘 要】
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非接触扫描可以准确快速地获得大量点云数据，但是海量数据会影响后续的模型重构，为此需要进行压缩处理。本文提出了根据曲率的不同来压缩点云的方法：利用包围盒法分割点云数据，完
【机 构】
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江苏大学机械工程学院
【出 处】
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制造业自动化
【发表日期】
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2012年1期
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