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针对Hough变换在对激光惯性约束聚变（ICF）实验靶圆心定位时易受环形纹理影响的缺点，提出利用基于SIFT（Scale Invariant Feature Transform）特征点匹配的算法进行圆心定位。改进了SIFT特征向量匹配方法，用特征向量最近距离与次最近距离之差绝对值与最近距离之比代替原文中的最近距离与次最近距离之比，增强了其对光照差异的适应性。对标准圆图像和实际靶图像分别进行了系列圆心检测实验，结果表明，在定位精度相当的情况下，SIFT算法稳定性优于Hough变换，且对仿射变换、噪声污染、图