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在轨道交通领域,行车指挥自动化和列车运行调整问题的研究一直备受关注。粗糙集理论作为智能信息处理技术的一个新成果,近年来,已较成功地应用于粗糙控制、机器学习、数据挖掘、决策分析与支持等领域。通过分析已有列车运行调整研究方法和成果,指出既有研究中存在的不足及深化该项研究应解决的关键问题,为粗糙集理论在此领域的后续研究奠定基础。