【摘 要】
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基于1980-2020年长江上游夏季径流量、降水和气温等资料,采用小波分析、最优子集回归等方法,分析径流量、降水量和气温的变化关系,探讨引发径流量变化的前兆气候异常信号,并构建径流量年际增量预测模型.结果 表明:径流量多寡直接取决于流域总降水量,两者表现出显著的准两年周期振荡特征,年际增量之间的相关系数(TCC)为0.88,达到0.001显著性水平.流域平均气温对径流量变化影响相对较小.影响径流量变化的关键前兆气候信号为孟加拉湾冬季风、春季高原季风等8个气候特征量.所建模型在建模时段内(1981-2015
【机 构】
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四川省气候中心,成都610072;中国气象局成都高原气象研究所/高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室,成都610071;三峡梯调通信中心,宜昌443000;中国气象局成都高原气象研究所/高原与盆地暴
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基于1980-2020年长江上游夏季径流量、降水和气温等资料,采用小波分析、最优子集回归等方法,分析径流量、降水量和气温的变化关系,探讨引发径流量变化的前兆气候异常信号,并构建径流量年际增量预测模型.结果 表明:径流量多寡直接取决于流域总降水量,两者表现出显著的准两年周期振荡特征,年际增量之间的相关系数(TCC)为0.88,达到0.001显著性水平.流域平均气温对径流量变化影响相对较小.影响径流量变化的关键前兆气候信号为孟加拉湾冬季风、春季高原季风等8个气候特征量.所建模型在建模时段内(1981-2015年)的拟合值与观测值的TCC为0.81,达到0.001显著性水平;符号一致率(SCR)为77.1％,在径流量变化异常年为100.0％;均方根误差为0.57.在2016-2020年的后报试验中,模型预测与观测值的SCR为80.0％,均方根误差为0.99.经反演的预测径流量平均相对误差绝对值为19.3％.该模型对长江上游夏季径流量及其年际变化的预测准确率大于80％.
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运用改进后的三维多先导模型,允许高矮建筑物上均可以始发上行先导,对多次地闪的连接过程进行模拟.结果 表明:矮建筑物始发上行先导和被击中的概率较小,高建筑物对矮建筑物上行先导的始发具有较明确影响.建筑物间的高度差是影响上述连接过程的主要因子,当建筑物间高度差较小时,高建筑物对矮建筑物的屏蔽效应不明显,下行先导通道的相对位置对矮建筑物是否优先始发上行先导存在影响;随着建筑物间高度差的增加,矮建筑物难以优先始发上行先导,只在下行先导通道明显偏向矮建筑物时,矮建筑物才可能始发上行先导,并有一定概率与下行先导连接形
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