采用分段行-列核2DPCA的高光谱图像降维

来源 :红外技术 | 被引量 : 9次 | 上传用户：yhmlivefor47

【摘要】

：

二维主成分方法计算时间少,降维效果好,被成功应用到高光谱图像降维中。基于二维主成分方法,为挖掘高光谱图像的非线性信息,实现了分段行-列核2DPCA方法的降维,并对比分析了行-列2DPCA方法、分段行-列2DPCA方法和行-列核2DPCA方法的降维效果。利用相关性将高光谱图像划分为5个子空间,通过转换数据结构来实现行和列的核2DPCA变换,最后将行和列结果进行融合得到降维结果。降维结果表明,在较高信

【作者】

：

向英杰杨桄张俭峰王琪

【机构】

：

空军航空大学

【出处】

：

红外技术

【发表日期】

：

2017年12期

【关键词】

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核二维主成分分析分段行-列2DPCA 高光谱图像数据模型转换降维 kernel 2DPCA segmentation row-column 2DPCA

【基金项目】

：

吉林省教育厅＂十二五＂科研项目（2015448）,吉林省科技发展计划资助项目（20140101213JC）.

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